Mobil robotlar için bir tümyönlü görüş sisteminin tasarımı ve gerçekleştirilmesi

dc.contributor.advisorYılmaz, Nihat
dc.contributor.authorAzak, Salim
dc.date.accessioned2018-01-19T07:42:34Z
dc.date.available2018-01-19T07:42:34Z
dc.date.issued2009
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGeniş bir görüş açısı sağlayan katadioptrik görüş sistemleri video konferans, robot seyri ve görsel izleme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Yapılan bu tez çalışmasında hiperbolik aynalı tümyönlü görüş sistemi ve bu görüş sisteminin mobil robotlar üzerindeki uygulaması ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir. Robotun çevresindeki 360° lik görüş alanının kameraya aktarılması için hiperbolik aynalı tümyönlü görüş sistemi kullanılmıştır. CCD kablosuz kamera ile yakalanarak bilgisayara aktarılan görüntüler, görüntü işleme algoritmalarının uygulanabilmesi için önişleme aşamasında dairesel görüntüden panoramik görüntüye çevrilmiştir. Elde edilen bu görüntü kullanılarak robotun güvenli bir şekilde seyrini sağlamak ve nesne algılaması yapabilmek amacıyla robotun bulunduğu ortamdaki alan, zemin ve zemin olmayan bölgeler olarak ikiye ayrılmıştır. En sağlıklı zemin çıkarımını sağlamak için 6 farklı yöntem denenmiştir. Bunlar sırasıyla entropi karşılaştırma yöntemi, ortalama değer yöntemi, L*a*b* komşuluk yöntemi, L*a*b* etiketleme yöntemi, renk haritası yöntemi ve HSI histogram karşılaştırma yöntemidir. Yapılan deneysel çalışmalar neticesinde en uygun yöntemin HSI renk uzayında yapılan histogram karşılaştırması olduğu anlaşılmıştır. Zemin olan bölge belirlendikten sonra robotun ilerleyebileceği koridorlar belirlenmiş ve alternatif yollar robota sunulmuştur.en_US
dc.description.abstractCatadioptric vision systems that provide a large field of view are used in many applications such as robot navigation, video conferencing and visual surveillance. In this thesis work hyperboloidal mirror omnidirectional vision system and application of this vision system on mobile robots have been investigated in detail. Hyperboloidal mirror omnidirectional vision system has been used for transfering to camera 360 degrees field of view around the mobile robot. In pre-processing phase for apply image processing algorithms images which have been captured by CCD camera and transferred to computer have been transformed to panoramic image from circular image. By using this captured image, for providing a safely navigation to mobile robot and performing obstacle detection, environment around the mobile robot has been classified in two areas as floor and non-floor. Six different methods have been tested to achieve most reliable floor determination. These methods are entropy comparision method, mean value method, L*a*b* neighbourhood method, L*a*b* labelling method, colormap method and HSI histogram comparison method. End of the performing experimental works it has come out that HSI histogram comparison method is the optimal method. After detect the area which is floor, corridors that robot can move ahead has been designated and alternative routes have been presented to the robot.en_US
dc.identifier.citationAzak, S. (2009). Mobil robotlar için bir tümyönlü görüş sisteminin tasarımı ve gerçekleştirilmesi. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/7883
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectTümyönlü görüşen_US
dc.subjectKatadioptriken_US
dc.subjectNesne algılamasıen_US
dc.subjectMobil robot görüşüen_US
dc.subjectOmnidirectional visionen_US
dc.subjectCatadioptricen_US
dc.subjectMobile robot visionen_US
dc.titleMobil robotlar için bir tümyönlü görüş sisteminin tasarımı ve gerçekleştirilmesien_US
dc.title.alternativeDesign and implementation of an omnidirectional vision system for mobile robotsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
237498_removed.pdf
Boyut:
9.59 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Salim Azak
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: