Maskeli verilere dayalı parametre tahmini parameter
Loading...
Date
2010
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Bu tez çalışmasında, iki bileşenli seri ve paralel sistemler için sistem bileşenlerinin yaşam zamanı dağılımlarının parametrelerinin maskeli verilere dayalı tahmini ele alınmıştır. Bileşenlerin yaşam zamanı dağılımlarının konum-ölçek parametreli dağılımlar ailesine ait olmaları durumunda konum parametrelerinin modifiye edilmiş en çok olabilirlik tahmin edicileri analitik olarak elde edilmiştir. Simülasyon çalışması ile lojistik dağılım için, modifiye edilmiş en çok olabilirlik tahmin edicilerinin performansları incelenmiş ve sayısal örnekler verilmiştir.
In this thesis, it is considered that the estimation of the parameters of distributions of components for serial and parallel systems with two components based on masked data. Modified maximum likelihood estimators are obtained analitically for location parameters when the distributions of componets are belong to location-scale family. Simulation study is performed to investigate the performances of the modified maximum likelihood estimators and numerical examples are given under the logistic distribution theory.
In this thesis, it is considered that the estimation of the parameters of distributions of components for serial and parallel systems with two components based on masked data. Modified maximum likelihood estimators are obtained analitically for location parameters when the distributions of componets are belong to location-scale family. Simulation study is performed to investigate the performances of the modified maximum likelihood estimators and numerical examples are given under the logistic distribution theory.
Description
Keywords
Maskeleme, Masking
Journal or Series
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
Issue
Citation
Kınacı, H. (2010). Maskeli verilere dayalı parametre tahmini parameter. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
