Lineer Regülatör Parametrelerinin Kalman Filtresi Kullanılarak En Çok Olabilirlik Yöntemiyle Tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-9649-5276en_US
dc.authorid0000-0003-1018-3114en_US
dc.contributor.authorBabacan, Esin Köksal
dc.contributor.authorÖzbek, Levent
dc.date.accessioned2022-08-23T08:54:36Z
dc.date.available2022-08-23T08:54:36Z
dc.date.issued2009en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalısmada lineer regülatör probleminde bulunan kayıp fonksiyonunda bilinmeyen parametre olması durumunda bu parametrelerin en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini ele alınmıstır. Bu amaçla, ilk önce durum-uzay modellerinde model parametrelerinin tahmini için en çok olabilirlik yöntemi, daha sonra lineer regülatör problemi ve çözümü ile ilgili bilgi, son olarak kayıp fonksiyonunda bulunan bilinmeyen parametrelerin en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini verilmistir. Simülasyon çalısması ile yöntemin isleyisi gözlemlenmistir.en_US
dc.description.abstractIn this study, maximum likelihood estimation of loss function parameters in linear regulator problem is investigated. For this reason, in state- space models, maximum likelihood estimation of model parameters, linear regulator problem and this solution and maximum likelihood estimation of unknown parameters in loss function are explained. With simulation study working this giving method is observed.en_US
dc.identifier.citationBabacan, E. K., Özbek, L. (2009). Lineer regülatör parametrelerinin Kalman Filtresi kullanılarak en çok olabilirlik yöntemiyle tahmini. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi, 2, (34), 93-100.en_US
dc.identifier.endpage100en_US
dc.identifier.issn2458-9411en_US
dc.identifier.issue34en_US
dc.identifier.startpage93en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/42956
dc.identifier.volume2en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectDurum-uzay modelien_US
dc.subjectKalman Filtresien_US
dc.subjectLineer regülatören_US
dc.subjectState-space modelsen_US
dc.subjectKalman Filteren_US
dc.subjectLinear regulatoren_US
dc.titleLineer Regülatör Parametrelerinin Kalman Filtresi Kullanılarak En Çok Olabilirlik Yöntemiyle Tahminien_US
dc.title.alternativeMaximum Likelihood Estimation of Linear Regulator Parameters Using the Kalman Filteren_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Makale Dosyası.pdf
Boyut:
117.48 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu