Tornalamada regresyon analizi ve bulanık mantık kullanarak, kesme kuvvetleri üzerinde ilerleme ve takım geometrisinin etkilerinin analizi
| dc.contributor.author | Sağlam, Hacı | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-25T11:06:24Z | |
| dc.date.available | 2018-05-25T11:06:24Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | url: http://sutod.selcuk.edu.tr/sutod/article/view/91 | en_US |
| dc.description.abstract | İşleme işlemleri sırasında kesme kuvvetlerinin doğru tahmini, takım durumunun kontrolü, güç tüketimi ve işleme parametrelerinin optimizasyonu için son derece önemlidir. Kesme kuvvetlerini etkileyen çeşitli işleme parametreleri vardır, fakat bu etkileri etkin bir şekilde sayısallaştırmaya ihtiyaç duyulmaktadır. İşleme parametrelerini ve takım geometrisini optimize etmek için kesme kuvvetleri ile ilgili bazı tahmin modelleri teşkil edilmelidir. Bu sebeple, bu çalışmada bulanık kurallara dayalı bir uzman sistem açıklandı. Ayrıca belirli parametreleri ele geçirmek için regresyon modelleri geliştirildi. Fuzzy (bulanık) bir uzman sistem geliştirmek için veri elde etmede bir dizi tornalama deneyleri gerçekleştirildi. Buna ilaveten, deneysel veriler hangi giriş parametrelerinin önemli olduğunu ve giriş parametreleri için kesme kuvvetleri ve fuzzy setleri tasarımında ne kadar etkili olduğunu belirlemek için varyans analizine (ANOVA) tabi tutulmuştur. Fuzzy modeli ölçülen veri kümeleri ile eğitildi. Ayrıca regresyon modelleri ile fuzzy modelinin bir mukayesesi yapıldı. Kesme kuvveti değerleri için tahmini fuzzy modeli daha iyi tahmin yapabilir bulunmuştur. Deneysel veriler kullanılarak iki model test edildi ve sonuçlar kesme kuvvetlerinin ortalama tahmininin regresyon analizi ile %92.78, fuzzy model ile %96.2 tamlıkta tahmin edildiğini göstermiştir. | en_US |
| dc.description.abstract | Accurate estimation of cutting forces during in-machining processes is highly important for the purpose of controlling tool condition, power requirement and tool life for optimising machining parameters. There are various machining parameters affecting cutting forces, but those effects are required to quantify effectively. In order to optimise machining parameters and tool geometry some predictive models dealing with cutting forces must be set up. For this reason, a fuzzy rules based expert system was explained in this study. Regression models were also developed in order to capture specific parameters. Series of turning experiments were performed in order to obtain data for the development of a fuzzy expert system. In addition that the experimental data is subjected to analysis of variance (ANOVA) to determine which input parameters are significant and how much effective on cutting forces and the design of fuzzy sets for input parameters. The fuzzy model was trained with measured data set. A comparison of fuzzy model with regression models was also performed. Predictive fuzzy model are found to be capable of better estimation for cutting force values. Two models were tested using experimental data and the results showed that average estimation of cutting forces with regression was 92.78% while 96.2% with fuzzy model. But predicting performance of fuzzy model cannot be discussed in nonlinear problem solving even near out of training ranges. | en_US |
| dc.identifier.citation | Sağlam, H. (2011). Tornalamada regresyon analizi ve bulanık mantık kullanarak, kesme kuvvetleri üzerinde ilerleme ve takım geometrisinin etkilerinin analizi. Selçuk-Teknik Dergisi, 10, (2), 136-155. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 155 | |
| dc.identifier.issn | 1302-6178 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 136 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12395/10838 | |
| dc.identifier.volume | 10 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu | en_US |
| dc.relation.ispartof | Selçuk-Teknik Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Kategori Belirlenecek | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.selcuk | 20240510_oaig | en_US |
| dc.subject | Takım geometrisi | en_US |
| dc.subject | Kesme kuvvetleri | en_US |
| dc.subject | Regresyon analizi | en_US |
| dc.subject | Varyans analizi | en_US |
| dc.subject | Bulanık uzman sistem | en_US |
| dc.subject | Tool geometry | en_US |
| dc.subject | Cutting forces | en_US |
| dc.subject | Regression analysis | en_US |
| dc.subject | Analysis of variance | en_US |
| dc.subject | Fuzzy expert system | en_US |
| dc.title | Tornalamada regresyon analizi ve bulanık mantık kullanarak, kesme kuvvetleri üzerinde ilerleme ve takım geometrisinin etkilerinin analizi | en_US |
| dc.title.alternative | Analysis of the influences of feed rate and tool geometry on cutting forces using regression analyse and fuzzy logic in turning | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
