Ödüllü k ardıl geometrik rasgele değişkenler ve genellemeleri
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017-12-11
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
ϛ1,ϛ2,… bağımsız ve "0", "1" ve "2" değerlerini alan rasgele değişkenlerin dizisi olsun. Biz "1" I. tip başarıyı, "2" de II. tip başarıyı göstermek üzere kr ve kl pozitif tam sayıları için (Mallor ve Santos, 2003) ödül şeması altında, ardışık I. tip başarılardan elde edilen toplam ödüllerin kr yi veya ardışık II. tip başarılardan elde edilen ödüllerin toplamı kl yi aşana kadar yapılan deneme sayısı W olsun. (Eryılmaz ve ark., 2016) iki farklı ödül şeması için W nun dağılımlarını bulmuşlardır. Bu tez çalışmasında, (Eryılmaz ve ark., 2016) ın bağımsız denemeler için bulduğu sonuçlar iki sonuçlu (binary) markov bağımlı denemeler için genelleştirilmiştir. Bağımsız ve Markov bağımlı denemeler durumunda farklı ödül dağılımları (Üstel, Bernoulli ve geometrik) için W nun dağılımı incelenmiştir. Oran tahmin metodu (Eryılmaz ve ark., 2016)'ın önderdiği dağılımın özel durumundaki parametrelerin tahmini için kullanılmıştır.
ϛ1,ϛ2,… be a squence of indpendent trials with three possible outcomes "0", "1" and "2". Let"1" denotes succes of type I and "2" denotes succes of type II. For nonegative integers kr and kl and using in reward scheme(Mallor ve Santos, 2003), (Eryılmaz ve ark., 2016) obtained distributions of the number of trials(W) until either the sum of consecutive rewards of type I is equal to or exceeds the level kr or the sum of consecutive rewards of type II is equal to or exceeds the level kl. In this thesis, the results of (Eryılmaz ve ark., 2016) are extended to binary Markov trials. The distributions of W are investigated with exponential, Bernoulli and geometric rewards for both independent and Markov dependent trials. The proportion method is used to estimates of the parameters of (Eryılmaz ve ark., 2016) distribution in a special case.
ϛ1,ϛ2,… be a squence of indpendent trials with three possible outcomes "0", "1" and "2". Let"1" denotes succes of type I and "2" denotes succes of type II. For nonegative integers kr and kl and using in reward scheme(Mallor ve Santos, 2003), (Eryılmaz ve ark., 2016) obtained distributions of the number of trials(W) until either the sum of consecutive rewards of type I is equal to or exceeds the level kr or the sum of consecutive rewards of type II is equal to or exceeds the level kl. In this thesis, the results of (Eryılmaz ve ark., 2016) are extended to binary Markov trials. The distributions of W are investigated with exponential, Bernoulli and geometric rewards for both independent and Markov dependent trials. The proportion method is used to estimates of the parameters of (Eryılmaz ve ark., 2016) distribution in a special case.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
k ardıl geometrik dağılım, Olasılık teorisi, Ödül, Şok modeller, Geometric distribution of order k, Probability, Reward, Shock model
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Şahin, F. (2017). Ödüllü k ardıl geometrik rasgele değişkenler ve genellemeleri. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
