Bulanık regresyonda kullanılan yöntemler
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2009
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, bulanık doğrusal regresyon analiz yöntemleri ele alınmıştır. Bu yöntemler doğrusal programlama temeline dayalı yöntemler ve bulanık en küçük kareler yöntemi olmak üzere iki ana başlık altında incelenecektir. Çalışma, beş bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölüm, giriş ve önceki çalışmaları içeren bölümdür. İkinci Bölüm'de, bulanık mantık ve bulanık kümeye ilişkin genel bilgiler verilmiştir. Üçüncü Bölüm'de, bulanık regresyon analizinde kullanılan yöntemler girdisi kesin-çıktısı bulanık sayı olan regresyon analizi ve girdisi bulanık-çıktısı bulanık sayı olan regresyon analizi olmak üzere iki başlık altında ayrıntılı biçimde verilmiştir. Dördüncü Bölüm'de, bulanık regresyon analizi yöntemleri sayısal örneklerle çözümlenmiştir. Beşinci Bölüm'de, çalışmanın sonuçları özetlenmiştir
In this study, the methods of fuzzy linear regression analysis are studied. We consider two main methods. These are fuzzy least-square method and linear programming method. Organization of this thesis is as follows. The first chapter gives an introduction and explains the previous studies. In the second chapter, describes the fuzzy logic and fuzzy set. In the third chapter, A fairly detailed investigation is made for the methods used in the fuzzy regression anaylsis that is a crisp input- fuzzy output relation and a fuzzy input-fuzzy output numbers. In the fourth chapter, the methods of fuzzy regression analysis are being analyzed with numerical examples In the fifth chapter, the results of study summarized.
In this study, the methods of fuzzy linear regression analysis are studied. We consider two main methods. These are fuzzy least-square method and linear programming method. Organization of this thesis is as follows. The first chapter gives an introduction and explains the previous studies. In the second chapter, describes the fuzzy logic and fuzzy set. In the third chapter, A fairly detailed investigation is made for the methods used in the fuzzy regression anaylsis that is a crisp input- fuzzy output relation and a fuzzy input-fuzzy output numbers. In the fourth chapter, the methods of fuzzy regression analysis are being analyzed with numerical examples In the fifth chapter, the results of study summarized.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bulanık regresyon, Fuzzy regression
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Yanartaş, S. S. (2009). Bulanık regresyonda kullanılan yöntemler. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
