Lineer olmayan bulanık regresyonda tahmin

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorGenç, Aşır
dc.contributor.authorTekşen, Ümran Münire
dc.date.accessioned2017-11-02T12:15:39Z
dc.date.available2017-11-02T12:15:39Z
dc.date.issued2008
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractGözlemlerin bulanık sayı olması durumunda lineer olmayan regresyon analizi için bazı yöntemler vardır. Yapay sinir agları, en küçük kareler destek vektör mekanizmasına dayalı bulanık regresyon ve bulanık en küçük mutlak sapmalar regresyonu bunlardan bazılarıdır. Bu çalısmada, belirtilen yöntemler ele alınacak ve sayısal uygulamaların sonuçları karsılastırılacaktır.en_US
dc.description.abstractThere are some methods for fuzzy nonlinear regression analysis when the observations are fuzzy numbers. Some of them are artificial neural networks, least squaresupport vector machines and fuzzy least absolute deviations regression. In this study, explained methods will be handled and the results of numeric applications will be compared.en_US
dc.identifier.citationTekşen, Ü. M. (2008). Lineer olmayan bulanık regresyonda tahmin. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/6443
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectLineer regresyonen_US
dc.subjectLineer olmayan regresyonen_US
dc.subjectBulanık küme kuramıen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectEn küçük kareler destek vektör mekanizmasıen_US
dc.subjectBulanık en küçük mutlak sapmalar regresyonuen_US
dc.subjectDoğrusal programlamaen_US
dc.subjectLinear regressionen_US
dc.subjectNonlinear regressionen_US
dc.subjectFuzzy setsen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectLeast squares support vector machinesen_US
dc.subjectFuzzy least absolute deviations regressionen_US
dc.subjectLinear programmingen_US
dc.titleLineer olmayan bulanık regresyonda tahminen_US
dc.title.alternativeEstimation in fuzzy nonlinear regressionen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
178431.pdf
Boyut:
2.82 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu