Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-3972-6648en_US
dc.authorid0000-0001-5666-4250en_US
dc.contributor.authorKılıç, Duygu
dc.contributor.authorBayrak, Hülya
dc.date.accessioned2020-12-12T21:21:41Z
dc.date.available2020-12-12T21:21:41Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmada Türkiye için e-ticarette yaşanan sorun sayısına etki eden faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda sayma veri modellerinden yararlanılmıştır. Uygulamada 2019 TÜİK hanehalkı bilişim teknolojileri kullanım anketinde yer alan sorun sayısı verilerine Poisson (P), negatif binom (NB), sıfır yığılmalı Poisson (ZIP), sıfır yığılmalı negatif binom (ZINB), Poisson Hurdle (PH) ve negatif binom Hurdle (NBH) regresyon modelleri uygulanmıştır. Bu modellerden hangi modelin veri setini daha iyi temsil ettiği Akaike Bilgi Kriteri, log olabilirlik, Vuong, Rootogram uyum iyiliği testleri kullanılarak karar verilmiştir. Analiz sonucuna göre ZINB modelinin tercih edilmesi gerektiği görülmüştür. Ayrıca ZINB modeline ait parametreler incelenmiş ve yorumlanmıştır.en_US
dc.description.abstractThis study aimed at determining the number of problems affecting e-commerce factor for Turkey. For this purpose, count data models were used. Poisson (P), negative binomial (NB), zero-inflated Poisson (ZIP), zero-inflated negative binomial (ZINB), Poisson Hurdle (PH) and negative binomial Hurdle (NBH) regression models have been applied. It has been decided by using Akaike Information Criteria, log likelihood, Vuong, Rootogram goodness of fit tests which model represents the data set better. According to the results of analysis, it was seen that ZINB model should be preferred. In addition, the parameters of the ZINB model were examined and interpreted.en_US
dc.identifier.citationKılıç, D., Bayrak, H . (2020), Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneği. Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisi. 46, (2), 85-102.en_US
dc.identifier.endpage102en_US
dc.identifier.issn2458-9411en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage85en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/40768
dc.identifier.volume46en_US
dc.indekslendigikaynakPubMeden_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Fen Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal - Editör Denetimli Dergien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectSayma Veri Modellerien_US
dc.subjectSıfır Yığılmalı Modelleren_US
dc.subjectHurdle Modelleren_US
dc.subjectE-Ticareten_US
dc.subjectCount Dataen_US
dc.subjectZero Inflated Modelsen_US
dc.subjectHurdle Modelsen_US
dc.subjectE-Commerceen_US
dc.titleSayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneğien_US
dc.title.alternativeA Comparasion on Count Data Models: Example of Problems That Occured in E-Commerce Over the Turkeyen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Duygu Kılıç.pdf
Boyut:
692.52 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
makale dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

PubMed İndeksli Yayın Koleksiyonu