Arşimedyan Kapula Ailesi İçin Bağımsızlık Testleri
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, Archimedean copula ailesi için dokuz bağımsızlık testi önerilmiştir. Önerilen
testler, ampirik Kendall dağılım fonksiyonu ve Bernstein polinomu temelinde Anderson-Darling, Cramér–
von Mises ve Kolmogorov-Smirnov gibi iyi bilinen istatistiksel testler kullanarak geliştirilmiştir. Bu
testlerin etkinliğini değerlendirmek amacıyla Monte Carlo simülasyonu yapılmıştır. Simülasyon çalışması
iki temel amaca hizmet etmektedir: İlki, önerilen testler için kritik değerleri belirlemek, ikincisi ise mevcut
ve yeni önerilen testlerin güç performansını gözlemektir. Ayrıca, bu testlerin pratik bir bağlamda
uygulanmasını göstermek amacıyla sayısal bir örnek sunulmuştur.
In this thesis, we propose nine independence tests for the Archimedean copulas family. The proposed tests are developed utilizing well-known statistical measures such as the Anderson-Darling, Cramér–von Mises and Kolmogorov-Smirnov tests based on the empirical Kendall distribution function and the Bernstein polynomial. To assess the efficacy of these tests, we conducted a Monte Carlo simulation study. This study serves two primary purposes: first, to establish critical values for the tests, and second, to observe the power performance of both the existing and newly proposed tests. Additionally, we provide a numerical example to illustrate the application of these tests in a practical context.
In this thesis, we propose nine independence tests for the Archimedean copulas family. The proposed tests are developed utilizing well-known statistical measures such as the Anderson-Darling, Cramér–von Mises and Kolmogorov-Smirnov tests based on the empirical Kendall distribution function and the Bernstein polynomial. To assess the efficacy of these tests, we conducted a Monte Carlo simulation study. This study serves two primary purposes: first, to establish critical values for the tests, and second, to observe the power performance of both the existing and newly proposed tests. Additionally, we provide a numerical example to illustrate the application of these tests in a practical context.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Arşimedyan Kapula, Bernstein Polinomu, Cramér–Von Mises, Kendall Dağılım Fonksiyonu, Kolmogorov-Smirnov İstatistiği, Archimedian Copula, Anderson-Darling Statistic, Bernstein Polynomial, Cramér– Von Mises, Kendall Distribution Function, Kolmogorov-Smirnov Statistic, Anderson-Darling İstatistiği
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Bülbül, A., (2023). Arşimedyan Kapula Ailesi İçin Bağımsızlık Testleri. (Yüksek Lisans Tezi). Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
