Agaricus bisporus’ta Görüntü Tabanlı Hastalık Sınıflandırması için Kapsamlı Veri Seti
Loading...
Date
2024 Nisan
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Öz: Bu makale, Agaricus bisporus (J.E. Lange) Imbach’un kültüründe görülen hastalıkların sınıflandırması için görüntü tabanlı bir veri seti oluşturulması ve analiz edilmesi üzerine yapılan bir araştırmayı ele almaktadır. Veri seti, sağlıklı ve farklı hastalık sınıflarına ait görüntüleri içermektedir. Farklı aydınlatma koşullarında elde edilen görüntüler, ayrı bir sınıflandırma problemi için kullanılabilecek uygunlukta veriler sunmaktadır. Bu araştırma, mantar hastalıklarının tanımlanması ve sınıflandırılması için kullanılabilecek bir veri setinin oluşturulması, hastalıkların otomatik olarak tanımlanması ve sınıflandırılmasını mümkün kılacak derin öğrenme veya diğer makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılmasına imkân sağlayacaktır. Veri setinin oluşturulması
sürecinde, çalışma kapsamında geliştirilmiş olan taşınabilir mantar görüntüleme sistemi ile mantar işletmeleri ziyaretleri gerçekleştirilmiş; yaklaşık 7250 adet hastalıklı mantar, 1800 adet de sağlıklı mantar görüntüsü elde edilmiştir (Her bir aydınlatma ortamı için yaklaşık 3000 adet). Kültür mantarlarında yaygın görülen 4 farklı sınıf hastalık gözlemlenmiştir. Her bir mantar 3 farklı aydınlatma ortamında görüntülenmiştir.
Abstract: This article discusses a study on creating and analyzing an image-based datasetfor for the classification of diseases seen in culture of the Agaricus bisporus (J.E. Lange) Imbachspecies. The dataset includes images of healthy and different disease classes. Images obtainedunder different lighting conditions provide suitable data that can be used for a separateclassification problem. This research will enable the creation of a data set that can be used toidentify and classify fungal diseases and the use of deep learning or other machine learningtechniques that will enable automatic identification and classification of diseases. During thecreation of the data set, mushroom businesses were visited with the portable mushroom imagingsystem developed within the scope of the study; Approximately 7250 diseased mushrooms and1800 healthy mushroom images were obtained (Approximately 3000 for each lightingenvironment). Four different classes of diseases that are common in cultivated mushrooms havebeen observed. Each mushroom was viewed under 3 different lighting conditions.
Abstract: This article discusses a study on creating and analyzing an image-based datasetfor for the classification of diseases seen in culture of the Agaricus bisporus (J.E. Lange) Imbachspecies. The dataset includes images of healthy and different disease classes. Images obtainedunder different lighting conditions provide suitable data that can be used for a separateclassification problem. This research will enable the creation of a data set that can be used toidentify and classify fungal diseases and the use of deep learning or other machine learningtechniques that will enable automatic identification and classification of diseases. During thecreation of the data set, mushroom businesses were visited with the portable mushroom imagingsystem developed within the scope of the study; Approximately 7250 diseased mushrooms and1800 healthy mushroom images were obtained (Approximately 3000 for each lightingenvironment). Four different classes of diseases that are common in cultivated mushrooms havebeen observed. Each mushroom was viewed under 3 different lighting conditions.
Description
Keywords
Agaricus bisporus, Kültür Mantarı Hastalıkları, Görüntü Veri Seti, Görüntü Sınıflandırma, Cultured Fungal Diseases, Image Dataset, Image Classification
Journal or Series
Mantar Dergisi
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
15
Issue
1
Citation
Albayrak Ü., Gölcük A., Aktaş S., (2024). Agaricus bisporus’ta
Görüntü Tabanlı Hastalık Sınıflandırması için Kapsamlı Veri Seti, Mantar Dergisi, 15(1), 29-42. Doi: 10.30708.mantar.1452976
