Sıralı küme örneklemesi (SKÖ) kullanılarak bazı sürekli dağılımlar için parametre tahmini
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
İstatistik literatüründe örnekleme yöntemi önemli bir maliyet sorunu içermektedir. Son yıllarda bu sorunu aşmak için geçmişte sıklıkla kullanılan yöntemlerden biri olan Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ) yöntemi yerine Sıralı Küme Örnekleme (SKÖ) yöntemi geliştirilmiştir. Sıralı Küme Örnekleme yönteminin temel konusunu oluşturduğu bu çalışmada, SKÖ şablonu kullanılarak geliştirilen Rekor Sıralı Küme Örnekleme (RSKÖ) yöntemi de ele alınmaktadır. Bu tez, temel olarak BRÖ, SKÖ ve RSKÖ altında Chen ve Üstel-Logaritmik dağılımların bilinmeyen parametre tahmini problemini incelemektedir. Bu doğrultuda BRÖ, SKÖ ve RSKÖ altında Chen ve Üstel-Logaritmik dağılımların bilinmeyen parametrelerinin En Çok Olabilirlik (EÇO) ve Bayes tahmin edicileri elde edilmiştir. Daha sonra, Tierney-Kadane yaklaşımı kullanılarak karesel kayıp fonksiyonu altında Bayes tahmin edicilere ulaşılmıştır. Sonraki bölümlerde BRÖ, SKÖ ve RSKÖ altında EÇO ve Bayes tahmin edicilerini karşılaştırmak için Monte Carlo simülasyon çalışması uygulanmıştır. Aynı zamanda hata kareler ortalaması (HKO) ve yanlar bakımından EÇO ve Bayes tahmin edicileri karşılaştırılmıştır. Son olarak, BRÖ, SKÖ ve RSKÖ baz alınarak göreli etkinlikler (GE) de karşılaştırılmıştır.
Sampling method involves an important cost problem in the statistics literature. In order to overcome this problem, Ranked Set Sampling (RSS) method has recently been developed instead of Simple Random Sampling (SRS) method. The latter used to be one of the most frequently used methods in the past. Ranked Set Sampling method is the main subject of this thesis. Likewise, this study is also goes into a discussion of Record Ranked Set Sampling (RRSS) method, which was created using RSS template. This thesis examines the problem of point estimation for the unknown parameters of Chen and Exponential-Logarithmic distributions under SRS, RSS and RRSS. Meanwhile, Maximum Likelihood (ML) and Bayes estimators for unknown parameters of Chen and Exponential-Logarithmic distributions under SRS, RSS and RRSS are obtained. Then, Bayes estimators under squared error loss function are obtained by using Tierney-Kadane approximation. A Monte-Carlo simulation study is performed to compare ML and Bayes estimators under SRS, RSS and RRSS. Moreover, ML and Bayes estimators are compared in terms of mean squared error (MSE) and bias. Finally, this thesis compares relative efficiencies (REs) based on SRS, RSS and RRSS.
Sampling method involves an important cost problem in the statistics literature. In order to overcome this problem, Ranked Set Sampling (RSS) method has recently been developed instead of Simple Random Sampling (SRS) method. The latter used to be one of the most frequently used methods in the past. Ranked Set Sampling method is the main subject of this thesis. Likewise, this study is also goes into a discussion of Record Ranked Set Sampling (RRSS) method, which was created using RSS template. This thesis examines the problem of point estimation for the unknown parameters of Chen and Exponential-Logarithmic distributions under SRS, RSS and RRSS. Meanwhile, Maximum Likelihood (ML) and Bayes estimators for unknown parameters of Chen and Exponential-Logarithmic distributions under SRS, RSS and RRSS are obtained. Then, Bayes estimators under squared error loss function are obtained by using Tierney-Kadane approximation. A Monte-Carlo simulation study is performed to compare ML and Bayes estimators under SRS, RSS and RRSS. Moreover, ML and Bayes estimators are compared in terms of mean squared error (MSE) and bias. Finally, this thesis compares relative efficiencies (REs) based on SRS, RSS and RRSS.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sıralı küme örneklemesi, Rekor sıralı küme örneklemesi, Chen dağılımı, Logaritmik dağılım, En çok olabilirlik tahmini, Bayes tahmini, Ranked set sampling, Record ranked set sampling, Chen distribution, Exponential-logarithmic disstribution, Maximum likelihood estimation, Bayes estimation
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Çavdar, M. (2021). Sıralı küme örneklemesi (SKÖ) kullanılarak bazı sürekli dağılımlar için parametre tahmini. (Doktora Tezi). Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
