Improved Socıal Spıder Algorıthm For Mınımızıng Molecular Potentıal Energy Functıon

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-4322-6010en_US
dc.authorid0000-0003-4393-9870en_US
dc.contributor.authorÜlker, Erkan
dc.date.accessioned2021-02-16T07:30:11Z
dc.date.available2021-02-16T07:30:11Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Meslek Yüksek Okulları, Kulu Meslek Yüksekokuluen_US
dc.description.abstractThe social spider algorithm (SSA) is a new heuristic algorithm created on spider behaviors to solve continuous optimization problems. In this study, SSA is used in order to minimize a simplified model of the energy function of the molecule. The Molecular potential energy function problem is one of the most important real-life problems. The Molecular potential energy function problem attempts to predict the 3D structure of a protein. SSA is developed by various techniques (Crossover-mutation and Gbest convergence-silent spider techniques) and SSA is called Improved SSA (ISSA). By these techniques, the exploration and exploitation capabilities of SSA in the continuous search space are improved. The general performances of SSA and ISSA are tested on low-scaled and large-scaled thirteen benchmark functions and obtained results are compared with each other. Wilcoxon signed-rank test is applied to SSA and ISSA results. Then, the general performance of the SSA and ISSA is tested on a simplified model of the molecule for different dimensions. Also, the performance of the ISSA is compared to various state-of-art algorithms in the literature. The results showed the superiority of the performance of ISSA.en_US
dc.description.abstractSosyal örümcek algoritması (SÖA), sürekli optimizasyon problemlerini çözmek için örümcek davranışları üzerine oluşturulan yeni bir sezgisel algoritmadır. Bu çalışmada, SÖA molekülün enerji fonksiyonunun basitleştirilmiş bir modelini en aza indirmek için kullanılmıştır. Moleküler potansiyel enerji fonksiyonu problemi, en önemli gerçek hayat problemlerinden biridir. Moleküler potansiyel enerji fonksiyonu problemi, bir proteinin 3D yapısını tahmin etmeye çalışır. Sosyal örümcek algoritması çeşitli teknikler (Çaprazlama-mutasyon ve Gbest yakınsaması-sessiz örümcek teknikleri) eklenerek geliştirilmiştir ve çeşitli tekniklerle geliştirilen SÖA 'ya Geliştirilmiş SSA (GSÖA) denilmiştir. Bu teknikler sayesinde, SÖA 'nın sürekli arama uzayında keşif ve sömürü yetenekleri geliştirilmiştir. SÖA ve GSÖA 'nın genel performansları, düşük ölçekli ve yüksek ölçekli on üç kıyaslama fonksiyonunda test edilmiştir ve elde edilen sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Wilcoxon işaretli testi, elde edilen SÖA ve GSÖA sonuçlarına uygulanmıştır. Daha sonra, SÖA ve GSÖA'nın genel performansı, farklı boyutlarda tanımlanan molekülün basitleştirilmiş bir modeli üzerinde test edilmiştir. Ayrıca, GSÖA'nın performansı, literatürdeki çeşitli sanatsal algoritmalarla da karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, GSÖA 'nın performansının üstünlüğünü göstermiştir.en_US
dc.identifier.citationBaş, E., Ülker, E. (2020), Improved Socıal Spıder Algorıthm For Mınımızıng Molecular Potentıal Energy Functıon. Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi. 8,(3), 618-642.en_US
dc.identifier.endpage642en_US
dc.identifier.issn2147-9364en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage618en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/41321
dc.identifier.volume8en_US
dc.institutionauthorBaş, Emine
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal - Editör Denetimli Dergien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectConstrained Optimizationen_US
dc.subjectSocial spider algorithmen_US
dc.subjectMolecular energy functionen_US
dc.subjectSınırlı Optimizasyonen_US
dc.subjectSosyal örümcek algoritmasıen_US
dc.subjectMoleküler enerji fonksiyonuen_US
dc.titleImproved Socıal Spıder Algorıthm For Mınımızıng Molecular Potentıal Energy Functıonen_US
dc.title.alternativeMoleküler Potansiyel Enerji Fonksiyonu İçin Geliştirilmiş Sosyal Örümcek Algoritmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
14.Emine BAŞ.pdf
Boyut:
1.78 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu