Kentsel dönüşümde riskli alan önceliklerinin belirlenmesi için bulanık mantık tabanlı sistem tasarımı
| dc.contributor.author | Solak, Halil İbrahim | |
| dc.contributor.author | Alaybeyoğlu, Ayşegül | |
| dc.date.accessioned | 2018-07-23T07:56:53Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-01-05 | |
| dc.date.available | 2018-07-23T07:56:53Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-03-10 | |
| dc.description | URL:http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/413 | en_US |
| dc.description.abstract | Kentlerin daha güvenli ve yaşanabilir hale getirilmesi işlemi yani kentsel dönüşüm uygulaması afetlerden sonra değil afetler ortaya çıkmadan önce sağlıklı ve analitik bir şekilde uygulanmalıdır. Bunun için ilk koşul ise olası bir afet durumuna karşı risk içeren alanları ve bu alanların önceliklerini doğru bir şekilde belirlemektir. Bu çalışmada riskli alan belirleme işlemine bulanık mantık ile yaklaşılmış ve farklı kurumların farklı önceliklere göre belirlemekte olduğu riskli alanlar için standart oluşturabilecek bir model önerisi getirilmiştir. Bulanık mantık tabanlı geliştirilen modelde yapı ortalama performans puanı, yerleşime uygunluk durumu ve nüfus yoğunluğu bilgileri sisteme girdi verileri olarak ele alınmıştır. Bu girdi verileri değer aralıklarına göre derecelendirilerek bulanık bir küme oluşturulmuş ve kural tabanı çalıştırılarak risk önceliği çıktısı elde edilmiştir. C# programlama dili kullanılarak kullanıcının bulanık mantık tabanlı model tasarlamasında kolaylık sağlayacak bir arayüz geliştirilmiştir. | en_US |
| dc.description.abstract | Making the cities safer and more livable process, in other words, urban regeneration application should be applied healthfully and analytically not after the disasters before they occur. For this, the first condition is to determine correctly areas containing risk and the priorities of these areas against a possible disaster. In this study, the process of determining risk areas has been approached with fuzzy logic technique and a model that could set the standard for the risky areas as determined according to the different priorities of different institutions has been proposed. In the proposed fuzzy logic based system, structure average performance, suitability for accomodation and population density are used as input parameters. These data are categorized in accordance with range values to obtain fuzzified data. By running rule base on fuzzified data, risk priority output value is obtained. In order to make user to design fuzzy logic based model easily, an interface is developed by using C# programming language. | en_US |
| dc.identifier.citation | Solak, H. İ., Alaybeyoğlu, A. (2017). Kentsel dönüşümde riskli alan önceliklerinin belirlenmesi için bulanık mantık tabanlı sistem tasarımı. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5, (4), 402-413. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 413 | |
| dc.identifier.issn | 2147-9364 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 402 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12395/11392 | |
| dc.identifier.volume | 5 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi | en_US |
| dc.relation.ispartof | Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Kategori Belirlenecek | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.selcuk | 20240510_oaig | en_US |
| dc.subject | Bulanık mantık | en_US |
| dc.subject | Kentsel dönüşüm | en_US |
| dc.subject | Riskli alan | en_US |
| dc.subject | Fuzzy logic | en_US |
| dc.subject | Urban regeneration | en_US |
| dc.subject | Risk area | en_US |
| dc.title | Kentsel dönüşümde riskli alan önceliklerinin belirlenmesi için bulanık mantık tabanlı sistem tasarımı | en_US |
| dc.title.alternative | A fuzzy logic based system design for determination of risk areas in urban regeneration | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
