Real time PCA based face recognition for following staff
| dc.contributor.author | Avuçlu, Emre | |
| dc.contributor.author | Altun, Adem Alpaslan | |
| dc.contributor.author | Elen, Abdullah | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-01T07:38:15Z | |
| dc.date.available | 2018-06-01T07:38:15Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | url: http://sutod.selcuk.edu.tr/sutod/article/view/383 | en_US |
| dc.description.abstract | With the development of technology, security has entered our lives as an indispensable element. Nowadays, people are now using some methods that increase safety in every system. Biometrics technologies used in the identification of the physical properties of the body (facial, fingerprint and fingerprint) have become a common security detection approach today. Different methods are used for biometric applications. In this study, an application was developed by using PCA (Principal Component Analysis) method in the literature using face recognition algorithm. In this application, a workplace with hundreds of employees is followed by face recognition of the arrival and departure of the staff. After the follow-up, the persons who are late to the job or who are early to the desired time are reported to the management mail. | en_US |
| dc.description.abstract | Teknolojinin gelişmesiyle ile birlikte güvenlik vazgeçilmez bir unsur olarak hayatımıza girmiştir. Günümüzde insanlar artık her türlü sistemde güvenliği artıran bazı yöntemler kullanılmaktadır. Kişinin fiziksel özelliklerinin (yüz, parmak izi vs.) kimlik tespitinde kullanılan biyometri teknolojileri, günümüzde oldukça sık karşılaşılan güvenlik tespit yaklaşımı olmuştur. Biyometrik uygulamalar için değişik yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada litaretürde bulunan PCA(Principal Component Analysis) yöntemi ile yüz tanıma algoritması kullanılarak bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulamada yüzlerce personeli olan bir işyerinde personelin işe geliş ve gidişinin yüz tanıma ile takibi yapılmaktadır. Takip sonrasında işe istenilen zamandan geç gelen veya istenilen zamandan erken çıkan kişiler yönetime mail olarak bildirilmektedir. | en_US |
| dc.identifier.citation | Avuçlu, E., Altun, A. A., Elen, A. (2017). Real time PCA based face recognition for following staff. Selçuk-Teknik Dergisi, 16, (1), 1-11. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 11 | |
| dc.identifier.issn | 1302-6178 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12395/10920 | |
| dc.identifier.volume | 16 | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Selçuk Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu | en_US |
| dc.relation.ispartof | Selçuk-Teknik Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Kategori Belirlenecek | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.selcuk | 20240510_oaig | en_US |
| dc.subject | Biometry | en_US |
| dc.subject | Image processing | en_US |
| dc.subject | Facial identification | en_US |
| dc.subject | Personnel tracking | en_US |
| dc.subject | Principal component analysis | en_US |
| dc.subject | Biyometri | en_US |
| dc.subject | Görüntü işleme | en_US |
| dc.subject | Yüz tanımlama | en_US |
| dc.subject | Personel takip | en_US |
| dc.title | Real time PCA based face recognition for following staff | en_US |
| dc.title.alternative | Personel takibi için gerçek zamanlı PCA tabanlı yüz tanıma | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
