Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin çok amaçlı melez genetik algoritma ile çözümü

dc.contributor.advisorEngin, Orhan
dc.contributor.authorKeskin, Kenan
dc.date.accessioned2017-12-12T13:27:53Z
dc.date.available2017-12-12T13:27:53Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemleri için bir çok amaçlı melez genetik algoritma önerilmiştir. Geliştirilen çok amaçlı genetik algoritma üretilen üç seviyeli problemlerle test edilmiş ve yapay sinir ağları (YSA) algoritmasıyla kıyaslanmıştır. Kıyaslama sonucunda çok amaçlı melez genetik algoritma, baskın olmayan çözüm uzayında daha iyi bir çözüm bulmakta üstün performans göstermiş ve beklemesiz akış tipi problemlerde toplam akış zamanı (Fi) ve en fazla tamamlanma zamanının (Cmax) en küçüklenmesinde çok etkili bir araç olduğunu kanıtlamıştır.en_US
dc.description.abstractIn this study, a hybrid multi objective genetic algorithm has been proposed for no wait flow shop scheduling problems. Enhanced multi objective hybrid genetic algorithm tested by three level problems and solitions compared with artifical neural networks algorithm. As a result of comparation, the multi objective hybrid genetic algorithm showed that superior performance to find a better solution in the non-dominated solition space and proved that very effective tool for minimizing total flow time (Fi) and makespan (Cmax) criterions in no wait flow shop problems.en_US
dc.identifier.citationKeskin, K. (2010). Beklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin çok amaçlı melez genetik algoritma ile çözümü. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/7051
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectAkış tipi üretimen_US
dc.subjectFlow shop productionen_US
dc.subjectGenetik algoritmalaren_US
dc.subjectGenetic algorithmsen_US
dc.subjectÇizelgeleme modelien_US
dc.subjectScheduling modelen_US
dc.titleBeklemesiz akış tipi çizelgeleme problemlerinin çok amaçlı melez genetik algoritma ile çözümüen_US
dc.title.alternativeSolving the no wait flow shop scheduling problems by multi objective hybrid genetic algorithmen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
259165.pdf
Boyut:
1.48 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: