Beyşehir Gölü su seviyesi değişimlerinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2004-07-29
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
İnsanoğlunun yaşamı için gerekli en temel unsur olan su, kültür, ekonomi ve en önemlisi de hayat demektir. Son yıllarda hızla artan insan nüfusunun su ihtiyacını karşılamak için, ülkeler sahip oldukları su kaynaklarından en iyi derecede faydalanmaya ve bu kaynaklan en iyi şekilde korumaya çalışmaktadır. Sahip olunan yüzeysel su miktarının belirlenmesi seviye gözlemleri ile sağlanabilir. Bu sayede gelecek için işletme politikaları geliştirilmekte ve belli periyotlar için su bütçeleri tayin edilebilmektedir. Bundan dolayı da özellikle tatlı su kaynaklarına ait seviyelerin en doğru ve en hızlı şekilde belirlenmesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada Konya Ovası Projesinin ana su kaynağı olan Beyşehir GöhVnün su seviyesi değişimleri Yapay Sinir Ağlan yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. DSİ tarafindan yapılan, 1962 ile 1990 yıllan arasına ait Giren akım-Kayıp akım, Yağış, Buharlaşma, Çekilen akım ve Seviye ölçümleri kullanılarak Yapay Sinir Ağlan yöntemi yardımı ile seviye değerleri elde edilmiş ve elde edilen değerler geleneksel yöntemlerden edinilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Beyşehir Gölü için yapılan bu çalışma ile, geleneksel yöntemlerle yapılan seviye ölçümlerinin değerlendirilmesinde karşılaşılan zorluk ve problemlerin ortadan kaldırılması ile sonuca en kısa sürede ulaşılması amaçlanmıştır.
Water is the most essential material for human life and means culture, economy and life importantly. In recent years, countries are studying to make use of their own water resources and protect them from the increasing human population. The determination of the own surface water quantity can be achieved from level observations. By using these observations, development of management policies can be obtained and water budgets for specific periods can be arranged. Therefore, fast and precise determination of water levels is very important. In this study, water level changes of Beyşehir Lake that is the main water resource of Konya Plain Project, was studied with Artificial Neural Networks method. DSİ carried out the determination of level values with Artificial Neural Networks using Inflow - Loss flow, Rainfall, Evaporation, Drawn flow and Level measurements between years 1962 - 1990, and the obtained values were compared with the results of the traditional methods. With this study, performed for Beyşehir Lake, it was aimed to obtain the results in a very short time by eliminating the difficulties and problems faced during the traditional evaluation of level measurements.
Water is the most essential material for human life and means culture, economy and life importantly. In recent years, countries are studying to make use of their own water resources and protect them from the increasing human population. The determination of the own surface water quantity can be achieved from level observations. By using these observations, development of management policies can be obtained and water budgets for specific periods can be arranged. Therefore, fast and precise determination of water levels is very important. In this study, water level changes of Beyşehir Lake that is the main water resource of Konya Plain Project, was studied with Artificial Neural Networks method. DSİ carried out the determination of level values with Artificial Neural Networks using Inflow - Loss flow, Rainfall, Evaporation, Drawn flow and Level measurements between years 1962 - 1990, and the obtained values were compared with the results of the traditional methods. With this study, performed for Beyşehir Lake, it was aimed to obtain the results in a very short time by eliminating the difficulties and problems faced during the traditional evaluation of level measurements.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Beyşehir Gölü, Beyşehir Lake, Su seviyesi, Water level, Yapay sinir ağları, Artificial neural networks
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Yarar, A. (2004). Beyşehir Gölü su seviyesi değişimlerinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
