Beta moyal-slash dağılımı ve kısmı ilişkili verilere dayalı iki örneklem testleri
Loading...
Date
2018-03-23
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Bu tez çalışmasında, Moyal ve beta Moyal dağılımlarını genelleştiren beta Moyal slash isimli yeni bir dağılım sunulmuştur. Dağılıma ait momentler, mod, çarpıklık ve basıklık gibi dağılımsal özellikler incelenmiştir. Olasılık yoğunluğu fonksiyonu için bir seri açılımı ve rasgele sayı üretim algoritması verilmiştir. Yeni dağılımın konum ölçek formu elde edilmiştir. Parametre tahmini en çok olabilirlik yöntemi ile yapılmıştır. Bu dağılımın modelleme yeteneğini görmek için gerçek bir veri analiz örneği verilmiştir. Önerilen dağılım altında kısmi ilişkili veriye dayalı iki örnek problemi üzerinde tartışılmıştır. Ayrıca, farklı durumlar üzerinde I. tip hata ve testlerin gücünü araştırmak için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.
In this thesis, a new distribution called beta Moyal slash distribution is introduced which generalizes the Moyal and beta Moyal distributions. The distributional properties are studied such as moments, mode, skewness and kurtosis. An expansion for the probability density function is provided and random number generation algortihm is given. Location-scale form of the new distribution is also discussed. Estimation is studied via maximum likelihood estimation method. A real data example is given to see the ability of modelling. Two sample problem is discussed for introduced distribution based on partially correlated data. Simulation study is also performed to investigate the type I error rate and the power of the tests for different situations.
In this thesis, a new distribution called beta Moyal slash distribution is introduced which generalizes the Moyal and beta Moyal distributions. The distributional properties are studied such as moments, mode, skewness and kurtosis. An expansion for the probability density function is provided and random number generation algortihm is given. Location-scale form of the new distribution is also discussed. Estimation is studied via maximum likelihood estimation method. A real data example is given to see the ability of modelling. Two sample problem is discussed for introduced distribution based on partially correlated data. Simulation study is also performed to investigate the type I error rate and the power of the tests for different situations.
Description
Keywords
Beta Moyal dağılımı, Kalın kuyruklu dağılım, Moyal slash dağılımı, Beta Moyal slash dağılımı, Kısmı bağlantılı veri, Beta-Moyal distribution, Heavy tailed distribution, Moyal slash distribution, Slashed beta Moyal distribution, Partially correlated data
Journal or Series
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
Issue
Citation
Genç, A. A. (2018). Beta moyal-slash dağılımı ve kısmı ilişkili verilere dayalı iki örneklem testleri. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
