Parametrik ve parametrik olmayan testler için güç karşılaştırmaları

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSezer, Demet
dc.contributor.authorCeylan, Nazik Özge
dc.date.accessioned2020-06-11T11:36:24Z
dc.date.available2020-06-11T11:36:24Z
dc.date.issued2019en_US
dc.date.submitted2019-08-22
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractHipotez testleri, sağlık bilimleri, sosyal bilimler, mühendislik gibi bir çok alanda sıkça kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kitle ortalaması, kitle medyanı ve kitle oranı hakkında önerilen hipotez testlerinden tek örneklem için Z testi, t testi, işaret testi ve Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi; iki örneklem için Z testi, t testi, Mann Whitney U testi, Kolmogorov Smirnov testi, Wald-Wolfowitz diziler testi, Moods-Medyan testi, ki kare testi, Wilcoxon t testi, işaret testi ve Mc-Nemar testi; k örneklem için ise Tek yönlü varyans analizi, Kruskal-Wallis H testi, Medyan testi, İki yönlü varyans analizi ve Friedman'ın S testi gibi parametrik ve parametrik olmayan testlerin simülasyon çalışması ile güçleri karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmalar, farklı kitle parametreleri, farklı kitle dağılımları ve farklı örneklem büyüklükleri dikkate alınarak gerçekleştirilmiştir ve elde edilen sonuçlar tablolar ve grafikler halinde verilerek yorumlanmıştır.en_US
dc.description.abstractHypothesis testing is widely used in health sciences, social sciences and engineering. In this study, parametric and non-parametric hypothesis tests suggested about the mean, median and ratio such as Z test, t test, Wilcoxon signed rank test and sign test for one sample; Z test, t test, Mann Whitney U test, Kolmogorov Smirnov test, Wald-Wolfowitz series test, Moods-Median test, chi-square test, Wilcoxon t test, sign test and Mc-Nemar test for two samples; one-way analysis of variance, Kruskal-Wallis H test, Median test, two-way analysis of variance and Friedman's S test for k samples tests are handled and their powers are compared with the simulation study. These comparisons are made by considering different mass parameters, different mass distributions and different sample sizes and the results are interpreted by giving tables and graphs.en_US
dc.identifier.citationCeylan, N. Ö. (2019). Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler için Güç Karşılaştırmaları. (Yüksek Lisans Tezi). Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/39610
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectHipotez testlerien_US
dc.subjectiki örneklem testlerien_US
dc.subjectk örneklem testlerien_US
dc.subjectparametrik olmayan testleren_US
dc.subjectparametrik testleren_US
dc.subjecttek örneklem testlerien_US
dc.subjecttestin gücüen_US
dc.subjectHypothesis testsen_US
dc.subjecttwo sample testsen_US
dc.subjectk sample testsen_US
dc.subjectnonparametric testsen_US
dc.subjectparametric testsen_US
dc.subjectpower of testen_US
dc.subjectsingle sample testsen_US
dc.titleParametrik ve parametrik olmayan testler için güç karşılaştırmalarıen_US
dc.title.alternativePower comparisons of parametric and nonparametric testsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Nazik Özge Ceylan_removed.pdf
Boyut:
5.16 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Nazik Özge Ceylan
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu