Yapay zeka tabanlı yöntemler kullanılarak futbol müsabakalarının sonuçlarının kestirilmesi ve hibrit model önerileri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKuş, Coşkun
dc.contributor.authorKınalıoğlu, İsmail Hakkı
dc.date.accessioned2020-10-06T07:24:20Z
dc.date.available2020-10-06T07:24:20Z
dc.date.issued2019en_US
dc.date.submitted2019-12-19
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışmasında, yapay zeka tabanlı sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri kullanılarak futbol müsabakalarının sonuçları kestirilmiştir. Çalışma verisini, Türkiye, İngiltere, İspanya, Almanya, İtalya ve Fransa'nın en üst düzey futbol liglerinde, 2014-15, 2015-16 ve 2016-17 sezonlarında oynanmış olan toplam 6396 müsabakaya ilişkin nitel ve nicel bilgiler oluşturmaktadır. Bu bilgilerin dağınık olarak yer aldıkları web platformlarından toplanabilmeleri için çeşitli veri toplama araçları geliştirilmiştir. Sonrasında ise geliştirilen bir yazılım aracılığıyla, bu ham veriler üzerinde çeşitli hesaplamalar ve filtrelemeler yapılarak eğitim ve test çalışmalarında kullanılmak üzere alternatif veri setleri oluşturulmuştur. Sınıflandırma için çok terimli lojistik regresyon, destek vektör makinesi, k en yakın komşu, rasgele orman, sade bayes ve yapay sinir ağları yöntemlerinden yararlanılmış ve bu yöntemler ile elde edilen bulgular bazı performans ölçütlerine göre karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma yöntemlerine ek olarak, k ortalamalar ve bulanık c ortalamalar kümeleme yöntemlerinin de kullanılmasıyla birlikte hibrit modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen hibrit modellerin kestirim başarısına olan etkileri araştırılarak elde edilen bulgular paylaşılmıştır. Son olarak ise çalışma sürecinde elde edilen deneyimler, çıkarılan sonuçlar ve öneriler paylaşılarak sonraki süreçte yapılacak çalışmalar hakkında bilgiler verilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, the results of football matchs are predicted by using classification and clustering methods based on artificial intelligence. The data of the study consists of qualitative and quantitative information of 6396 matches played in 2014-15, 15-16 and 16-17 seasons in Turkey, England, Spain, Germany, Italy and France top football leagues. Various data scraping tools are developed in order to collect this information from scattered web platforms. Afterwards, various calculations and filtering are performed on these raw data by means of developed software and alternative data sets are created to be used in the training and testing process. Multinomial logistic regression, support vector machine, k nearest neighbor, random forest, naive bayes and artificial neural network methods are used for classification and the results obtained by these methods are compared according to some performance measures. Then, in addition to classification methods, hybrid models are developed by using k means and fuzzy c means clustering methods. The effects of these hybrid models on accurate prediction rate are investigated and the findings are shared. Finally, the experiences, conclusions and suggestions obtained from during the study process are shared and information is given about the studies to be carried out in the next process.en_US
dc.identifier.citationKınalıoğlu, İ. H. (2019). Yapay Zeka Tabanlı Yöntemler Kullanılarak Futbol Müsabakalarının Sonuçlarının Kestirilmesi ve Hibrit Model Önerileri. (Doktora Tezi). Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/40430
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectÇoklu Sınıflandırmaen_US
dc.subjectFutbol İstatistiklerien_US
dc.subjectHibrit Sınıflandırıcıen_US
dc.subjectMultiple Classificationen_US
dc.subjectFootball Statisticsen_US
dc.subjectHybrid Classifieren_US
dc.titleYapay zeka tabanlı yöntemler kullanılarak futbol müsabakalarının sonuçlarının kestirilmesi ve hibrit model önerilerien_US
dc.title.alternativePrediction of football match results by using artificial intelligence based methods and proposals on hybrid modelen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
İSMAİL HAKKI KINALIOĞLU_removed.pdf
Boyut:
7.26 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
İsmail Hakkı Kınalıoğlu
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu