Kümeleme analizi sonuçlarının tematik haritalar ile görselleştirilmesi
Yükleniyor...
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Kümeleme analizi ile birden çok konuda ortak özellikleri olan nesneler bulunur. Tematik kartografyada iller, ilçeler gibi veri toplama birimleri nesneler olarak kabul edilip, kümeleme analizi ile seçilen konularda ortak özelliğe sahip bölgeler belirlenerek, elde edilen sonuçlar tematik haritalar halinde ilgili kullanıcılara sunulabilir. Bu çalışmada bu yaklaşımın uygulanabilirliği ele alınmış, iller bazında seçilen suç ve işsizlik konuları bakımından ortak özelliğe sahip il grupları belirlenmiştir. Bu şekilde ülke bazında seçilen konular açısından görsel bir değerlendirme yapma olanağı karar vericilere sunulmuş olmaktadır
In clustering analysis objects with similar characteristics can be identified in terms of two or more selected topics. In thematic cartography enumeration units can be assumed objects, and clustering analysis can be performed with selected data. The results can be visualized in terms of thematic maps. In this study the applicability of this approach is focused on. An application is given on the base of Turkish provinces, the enumeration units here, with two variables: unemployment and crime. So the regions with common properties can be brought into view. The results can be used by decision makers
In clustering analysis objects with similar characteristics can be identified in terms of two or more selected topics. In thematic cartography enumeration units can be assumed objects, and clustering analysis can be performed with selected data. The results can be visualized in terms of thematic maps. In this study the applicability of this approach is focused on. An application is given on the base of Turkish provinces, the enumeration units here, with two variables: unemployment and crime. So the regions with common properties can be brought into view. The results can be used by decision makers
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Görüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi, Kümeleme Analizi, Clustering Analysis, Ward Yöntemi, Ward Method
Kaynak
Geomatik
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
3
Sayı
1
Künye
Bildirici, İ. Ö., Afacan, N. (2018). Kümeleme Analizi Sonuçlarının Tematik Haritalar ile Görselleştirilmesi. Geomatik, 3(1), 92-99.
