Klinik çalışmalarda yapay zekâ uygulamalarının raporlanmasında CONSORT-AI protokolünün kullanımı

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-4060-7048en_US
dc.authorid0000-0002-3453-3273en_US
dc.authorid0000-0002-4800-2529en_US
dc.authorid0000-0002-1077-1250en_US
dc.contributor.authorTekindal, Mustafa Agah
dc.contributor.authorTekindal, Melike
dc.contributor.authorDemirsöz, Mert
dc.contributor.authorÖzel, Zeynep
dc.date.accessioned2023-03-11T08:04:12Z
dc.date.available2023-03-11T08:04:12Z
dc.date.issued2022en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Veteriner Fakültesi, Zootekni ve Hayvan Besleme Bölümüen_US
dc.description.abstractAim: Artificial intelligence has begun to be used in many branches of science, including medicine, with the development of technology in the 21st century. However, these studies are reported outside of a certain standard and this situation causes the studies to have a complex structure. Reporting the research results in accordance with international standards will make meaningful contributions to the process of understanding, interpreting and critically evaluating the research in question. CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials- Artificial Intelligence) is a reporting protocol that has become widespread in medicine and health due to the rapidly increasing number of artificial intelligence applications. In this study, it was aimed to evaluate whether the CONSORT-AI protocol, which was adapted into Turkish, was correctly understood by the researchers. Materials and Methods: 22 articles selected from TR Index journals were evaluated by the authors who were in the evaluator position with the CONSORT-AI protocol, and the evaluation results were tested with interauthor agreement analysis. Results: The obtained findings showed that the agreement between raters was statistically significant. However, in the studies examined, no article was found that fully observes the principles in the CONSORT-AI protocol. Conclusion: It is expected that the study will contribute to information professionals working in the field of medicine and health, researchers related to the subject, and editors and referees who are in the position of evaluating research by drawing attention to the principles to be followed in artificial intelligence-oriented research outputs.en_US
dc.description.abstractAmaç: Yapay zekâ 21. Yüzyılda teknolojinin gelişimi ile tıpta dahil olmak üzere birçok bilim dalında kullanılmaya başlanmıştır. Yapılan araştırma sonuçlarının uluslararası standartlara uygun nitelikte raporlanması, söz konusu araştırmaları anlama, yorumlama ve eleştirel olarak değerlendirme sürecine anlamlı katkılar sağlayacaktır. CONSORT-AI (Consolidated Standards of Reporting Trials- Artificial Intelligence [Araştırma Raporlamada Konsolide Standartlar- Yapay Zekâ]) sayısı hızla artan yapay zekâ uygulamalarına bağlı olarak tıp ve sağlık alanında kullanımı yaygınlaşan bir raporlama protokolüdür. Bu araştırmada Türkçe uyarlaması yapılan CONSORT-AI protokolünün araştırmacılar tarafından doğru bir şekilde anlaşılıp anlaşılmadığını değerlendirmek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: TR Dizin dergilerden seçilen 22 makale CONSORT-AI protokolü ile değerlendirici konumunda bulunan yazarlar tarafından değerlendirilmiş ve değerlendirme sonuçları yazarlar arası uyum analizi ile test edilmiştir. Bulgular: Elde edilen bulgular, değerlendiriciler arası uyumun istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte incelenen araştırmalarda CONSORT-AI protokolündeki ilkeleri tümüyle gözeten bir makaleye de rastlanamamıştır. Öneri: Çalışmanın yapay zekâ odaklı araştırma çıktılarında izlenmesi gereken ilkelere dikkat çekerek tıp ve sağlık alanında görev yapan bilgi profesyonellerine, konuyla ilgili araştırmacılara ve araştırmaları değerlendirme konumunda bulunan editör ve hakemlere katkı sağlaması beklenmektedir.en_US
dc.identifier.citationTekindal, M. A., Tekindal, M., Demirsöz, M., Özel, Z., (2022). Klinik çalışmalarda yapay zekâ uygulamalarının raporlanmasında CONSORT-AI protokolünün kullanımı. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, 38 (2), 66-74. DOI: 10.15312/EurasianJVetSci.2022.366en_US
dc.identifier.doi10.15312/EurasianJVetSci.2022.366en_US
dc.identifier.endpage74en_US
dc.identifier.issn1309-6958en_US
dc.identifier.issn2146-1953en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage66en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/45801
dc.identifier.volume38en_US
dc.institutionauthorDemirsöz, Mert
dc.institutionauthorÖzel, Zeynep
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofEurasian Journal of Veterinary Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Başka Kurum Yazarıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectclinical studiesen_US
dc.subjectprotocolen_US
dc.subjectCONSORT-AIen_US
dc.subjectYapay zekâen_US
dc.subjectklinik çalışmalaren_US
dc.subjectprotokolen_US
dc.titleKlinik çalışmalarda yapay zekâ uygulamalarının raporlanmasında CONSORT-AI protokolünün kullanımıen_US
dc.title.alternativeUse of the CONSORT-AI protocol in reporting artificial intelligence applications in clinical trialsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
pdf_EJVS_1387.pdf
Boyut:
555.76 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu
Zootekni ve Hayvan Besleme/Makale Koleksiyonu