Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpünün Performansına Tapa Açısı Etkisinin Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Modellenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorDincer, Kevser
dc.contributor.authorTaşdemir, Şakir
dc.contributor.authorBaşkaya, Şenol
dc.contributor.authorUysal, B. Zühtü
dc.date.accessioned2020-03-26T17:20:06Z
dc.date.available2020-03-26T17:20:06Z
dc.date.issued2008
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmada, deneysel verilerden yararlanılarak, karşıt akışlı Ranque-Hilsch vorteks tüpü (RHVT)’nün sıcak çıkış tarafındaki tapa uç açısının performansa etkisi yapay sinir ağı (YSA) ile modellenmiştir. Modellemede laboratuar ortamında yapılan deneysel çalışmalar sonucunda elde edilen veriler kullanılmıştır. Geliştirilen sistemde YSA uygulanan giriş parametreleri P, \xi ve \varnothing çıkış parametresi ise \Delta T’dir. YSA’dan elde edilen sonuçlar ile deneysel verilerin istatiksel analizleri yapılıp mukayese edildiğinde, iki grup verinin uyumlu olduğu tespit edilmiş ve aralarında anlamca hiçbir fark olmadığı görülmüştür. Sonuç olarak, bu çalışmayla YSA’nın RHVT’lerde güvenli bir şekilde kullanılabileceği ve çok sayıda deneysel dezavantajı minimuma indireceği gösterilmektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, by making use of experimental data, the effect of plug tip angle at the hot outlet section of a counter flow Ranque-Hilsch vortex tube (RHVT) on performance has been modeled using artificial neural network (ANN). In the modeling, data which were obtained from experimental studies in a laboratory environment have been used. In the system developed, ANN apply input parameters are P, \xi and \varnothing, output parameter is \Delta T. When the results obtained from ANN and statistical analyses of experimental data have been compared, it has been determined that the two groups of data are coherent, and that there is not a significant difference between them. As a result, this study indicates that ANN can be safely used for RHVTs and thus it can decrease many experimental disadvantages to a minimum level.en_US
dc.identifier.citationDincer, K., Taşdemir, Ş., Başkaya, Ş., Uysal, B. Z., (2008). Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpünün Performansına Tapa Açısı Etkisinin Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Modellenmesi. Isı Bilimi ve Tekniği Dergisi, 28(2), 1-7.
dc.identifier.endpage7en_US
dc.identifier.issn1300-3615en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/T0RFME9UZzQ=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/21996
dc.identifier.volume28en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofIsı Bilimi ve Tekniği Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectTermodinamiken_US
dc.subjectRanque–Hilsch vorteks tüp
dc.subjectPerformans
dc.subjectYapay sinir ağları
dc.subjectRanque–Hilsch vortex tube
dc.subjectPerformance
dc.subjectArtificial neural network
dc.titleKarşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüpünün Performansına Tapa Açısı Etkisinin Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Modellenmesien_US
dc.title.alternativeModeling of the Effects of Plug Tip Angle on the Performance of Counter-Flow Ranque-Hilsch Vortex Tubes Using Artificial Neural Networksen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
document - 2023-08-25T142216.986.pdf
Boyut:
739.91 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makine Mühendisliği/Makale Koleksiyonu