Çok katlı betonarme konutlarda kaynak ihtiyacının yapay sinir ağları ile tahmini

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2007

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu çalışmada, çok katlı betonarme konutların malzeme ve işgücü kaynaklarının Yapay Sinir ağları (YSA) ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, 7 adet çok katlı betonarme konut projesinden malzeme ve işgücü kaynaklarına ait analizler yapılarak oluşturulan veri seti yapay sinir ağına öğretilmiş, elde edilen bulgulara göre, oluşturulan YSA’dan beton, kalıp ve demir ile düz işçi ihtiyacına dair tahmini veriler sağlanmıştır. Sonuçta bu verilerin gerçeğe yakın olduğu ve inşaat sektöründe kaynak ihtiyacının tahmini amacıyla YSA’nın uygulanabileceği görülmüştür.
In this study, it is aimed to estimate material and manpower resources for multiple reinforced concrete buildings by using Artificial Neural Networks (ANN). For this purpose, a data set formed by analyzing material and manpower resources for seven number of multiple reinforced concrete building is introduced to ANN, and estimated data related with requirements of concrete, formwork, reinforcement and unskilled worker is obtained from ANN. As a result, it is observed that estimated data is similar to exact values, and ANN can be implemented for resource estimation in construction sector.

Açıklama

Url: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/122

Anahtar Kelimeler

Kaynak tahmini, Yapay sinir ağları, Resource estimating, Artificial neural networks

Kaynak

Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

22

Sayı

Künye

Demirel, Y. (2007). Çok katlı betonarme konutlarda kaynak ihtiyacının yapay sinir ağları ile tahmini. Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, (4), 47-53.