Etkileşimli uygulamalar için gerçek zamanlı hareket tanıma

dc.contributor.advisorKoçer, Hasan Erdinç
dc.contributor.authorBaş, Anıl
dc.date.accessioned2014-12-03T12:44:16Z
dc.date.available2014-12-03T12:44:16Z
dc.date.issued2013-08-29
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBilişim teknolojilerinin son yıllardaki hızlı ilerleyişi yeni teknolojik aygıtları da beraberinde getirmiştir. Hayatımızın her alanında daha çok kullanmaya başladığımız bu ürünler yazılımsal gelişiminin yanında donanımsal olarak da farklılık geçirmiş, laptoplar yerini tablet bilgisayarlara; tuşlarsa yerini dokunmatik ekranlara bırakmaya başlamıştır. Hareket tanıma sistemleri de bu teknolojiler arasında olup, her geçen gün üzerine yeni teknikler ve algoritmalar geliştirilmektedir. Yaşantımıza oyun sektörü ağırlıklı olarak girmeye başlayan hareket tanıma sistemlerinin önümüzdeki yıllarda sağlık, güvenlik ve eğitim gibi alanlara da yayılması beklenmektedir. Bu tez çalışmasında hareket tanıma sistemleri teorik olarak ele alınmış, öne çıkan ürünler ve yapılan çalışmalar üzerinde durulmuştur. Tezin uygulama aşamasında web kamerası kullanılarak gerçek zamanlı el hareketi tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Öncelikle görüntü içerisinden el bölgesi tespit edilmiştir. Ardından elin sağ-sol, aşağı-yukarı ve belirli bir noktada bekleme hareketlerine göre etkileşimli olarak kontrol işlevi yerine getirilmiştir. El hareketlerine dayanan etkileşimli ?tavşan yakalama? oyununun kontrol edilmesi, bu tez çalışmasının son aşamasını oluşturmaktadır.en_US
dc.description.abstractThe rapid progress of information Technologies came with new technological devices. Theese products that we started to use much more in every aspect of our lives, went through changes not only in software but also in hardware, laptops are being replaced by tablet computers; and keyboards gave place to the touch screen displays. Motion recognition systems are among these Technologies and new techniques and algorithms are developed about them every day. the motion recognition systems which started to enter to our lives mainly in game industry, in the coming years, are expected to spread to areas such as health care, security and education. In this study, motion recognition systems are discussed theoretically, featured products and conducted studies are emphasized. During the implementation phase of the thesis, real-time hand motion recognition is executed using webcam images. Primarily, area of the hand is identified within the image used in. After that, control function is fulfilled interactively by the actions of hand's right-left, up-down movement and waiting at a certain point. Based on hand movements, controlling the interactive.en_US
dc.identifier.citationBaş, A. (2013). Etkileşimli uygulamalar için gerçek zamanlı hareket tanıma. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/827
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectSayısal görüntü işlemeen_US
dc.subjectHareket algılamaen_US
dc.subjectHareket tanımaen_US
dc.subjectEl hareketi ile kontrolen_US
dc.subjectControl with hand movementen_US
dc.subjectMotion recognitionen_US
dc.subjectMotion detectionen_US
dc.subjectDigital image processingen_US
dc.titleEtkileşimli uygulamalar için gerçek zamanlı hareket tanımaen_US
dc.title.alternativeReal time motion recognition for interactive applicationsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Anıl Baş.pdf
Boyut:
1.4 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: