Optimizasyon problemlerinin çözümü için parçaçık sürü optimizasyonu algoritması

dc.contributor.authorÖzsağlam, M. Yasin
dc.contributor.authorÇunkaş, Mehmet
dc.date.accessioned2020-03-26T17:20:26Z
dc.date.available2020-03-26T17:20:26Z
dc.date.issued2008
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Bozkır Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Bölümüen_US
dc.description.abstractOptimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılan bir çok optimizasyon tekniği doğadaki olaylardan esinlenilerek geliştirilmiştir. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışları gözlemlenerek geliştirilen popülasyon temelli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu makalede PSO ile Genetik Algoritma (GA) ve Diferansiyel Evrim Algoritmasının(DEA) performansları, test fonksiyonları kullanılarak karşılaştırılmaktadır. Elde edilen sonuçlardan, PSO nun her iki algoritmaya göre yakınsama hızı ve performans bakımından daha iyi çözümler ürettiği görülmektedir.en_US
dc.description.abstractMany optimization techniques used in solving optimization problems has been developed by inspiring from the events in nature. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a population based optimization technique inspired by social behavior of bird flocking and fish schooling. In this paper, PSO is compared with Genetic Algorithms and Differential Evolution Algorithm by using test functions. The results show that the PSO, in most problems, is able to find much better solutions and better convergence compared to other two algorithms.en_US
dc.identifier.citationÖzsağlam, M. Y., Çunkaş, M. (2008). Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması. Politeknik Dergisi, 11(4), 299-305.
dc.identifier.endpage305en_US
dc.identifier.issn1302-0900en_US
dc.identifier.issn2147-9429en_US
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage299en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/T0RRNE1EVTE=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/22053
dc.identifier.volume11en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorÖzsağlam, M. Yasin
dc.institutionauthorÇunkaş, Mehmet
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofPoliteknik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectParçacık Sürü Optimizasyonu
dc.subjectGenetik Algoritmalar
dc.subjectDiferansiyel Evrim Algoritması
dc.titleOptimizasyon problemlerinin çözümü için parçaçık sürü optimizasyonu algoritmasıen_US
dc.title.alternativeParticle swarm optimization algorithm for solving optimization problemsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
M. Yasin ÖZSAĞLAM.pdf
Boyut:
329.17 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Full Text Access