Çok kriterli bulanık genetik algoritma ile dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu
Loading...
Date
2008
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Access Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
Abstract
Bu çalışmada, dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu çok kriterli genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirildi. Motor tasarımı, bulanık kümeler ve bulanık karar yapma kavramlarından faydalanarak çok kriterli bulanık optimizasyon problemi olarak formüle edildi ve genetik algoritmalar ile çözüldü. Optimal tasarımın geçerliliğini doğrulamak için iki boyutlu Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEY) kullanıldı. Optimizasyon sonuçları amaçlanan yöntemin etkisini ve başarısını gösterdi.
This paper presents multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to a submersible motor design. Utilizing the concept of fuzzy sets and convex fuzzy decision making, the motor design task is formulated as a multiobjective fuzzy optimization problem and solved using a genetic algorithm. The two-dimensional Finite Element Method (FEM) is then used to confirm the validity of the optimal design. The optimization results show the effectiveness and achievement of the proposed method.
This paper presents multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to a submersible motor design. Utilizing the concept of fuzzy sets and convex fuzzy decision making, the motor design task is formulated as a multiobjective fuzzy optimization problem and solved using a genetic algorithm. The two-dimensional Finite Element Method (FEM) is then used to confirm the validity of the optimal design. The optimization results show the effectiveness and achievement of the proposed method.
Description
Keywords
Çok kriterli optimizasyon, Dalgıç motor, Multiobjective fuzzy optimization, Submersible motor
Journal or Series
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
WoS Q Value
Scopus Q Value
Volume
23
Issue
3
Citation
Çunkaş, M., Ürkmez, A. (2008). Çok Kriterli Bulanık Genetik Algoritma ile Dalgıç Asenkron Motorların Tasarım Optimizasyonu. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(3), 645-653.