Çok kriterli bulanık genetik algoritma ile dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu

Loading...
Thumbnail Image

Date

2008

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Access Rights

info:eu-repo/semantics/openAccess

Abstract

Bu çalışmada, dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu çok kriterli genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirildi. Motor tasarımı, bulanık kümeler ve bulanık karar yapma kavramlarından faydalanarak çok kriterli bulanık optimizasyon problemi olarak formüle edildi ve genetik algoritmalar ile çözüldü. Optimal tasarımın geçerliliğini doğrulamak için iki boyutlu Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEY) kullanıldı. Optimizasyon sonuçları amaçlanan yöntemin etkisini ve başarısını gösterdi.
This paper presents multiobjective fuzzy genetic algorithm optimization approach to a submersible motor design. Utilizing the concept of fuzzy sets and convex fuzzy decision making, the motor design task is formulated as a multiobjective fuzzy optimization problem and solved using a genetic algorithm. The two-dimensional Finite Element Method (FEM) is then used to confirm the validity of the optimal design. The optimization results show the effectiveness and achievement of the proposed method.

Description

Keywords

Çok kriterli optimizasyon, Dalgıç motor, Multiobjective fuzzy optimization, Submersible motor

Journal or Series

Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi

WoS Q Value

Scopus Q Value

Volume

23

Issue

3

Citation

Çunkaş, M., Ürkmez, A. (2008). Çok Kriterli Bulanık Genetik Algoritma ile Dalgıç Asenkron Motorların Tasarım Optimizasyonu. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(3), 645-653.