Üstel güç dağılımı kullanılarak yeni sürekli dağılımların elde edilmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSaraçoğlu, Buğra
dc.contributor.authorAhmed Z. Zeenalabıden, Noorsl
dc.date.accessioned2020-07-08T09:30:42Z
dc.date.available2020-07-08T09:30:42Z
dc.date.issued2020en_US
dc.date.submitted2020-01-02
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, (Alzaatreh ve ark., 2013) tarafından ortaya atılan yöntem vasıtasıyla "Üstel Güç (Power)-X dağılımlar ailesi" adı verilen yeni bir dağılımlar ailesi tanıtılmıştır. Bu yeni dağılımlar ailesinin Üstel Güç Chen (EP-Ch) ve üstel güç dağılımın özel bir hali olan Üstel Güç Weibull (EP-W) isimli alt dağılımları elde edilmiş ve bu dağılımlara ilişkin bozulma oranı fonksiyonları ve grafikleri, kuantil fonksiyonlar, momentler, moment çıkaran fonksiyonları, çarpıklık ve basıklık katsayıları, Renyi ve Shannon entropileri gibi bazı istatistiksel özellikler incelenmiştir. Ayrıca EP-W ve EP-Ch dağılımlarının bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik (EÇO) ve aralık tahmin edicileri elde edilmiştir ve bu tahmin edicilerin performanslarını görmek için Monte Karlo simülasyon çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Son olarak, bu yeni dağılımların kullanılabilirliğini göstermek için gerçek veri uygulamalarına yer verilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this study, it has been introduced a new family of distributions called "Exponential Power - X family of distributions" by using the method suggested by (Alzaatreh ve ark., 2013). Exponential Power Weibull (EP-W) which is a special case of Exponential Power distribution and Exponential Power Chen distributions as special sub-models of this new family are obtained and some statistical properties such as failure rate (hazard rate) functions and their graphics, quantile functions, moments, moment generating functions, skewness and kurtosis coefficients, entropies of Renyi and Shannon based on these distributions have been examined. Moreover, the maximum likelihood (ML) and interval estimators for unknown parameters of EP-W and EP-Ch distributions have been obtained and Monte Carlo simulation studies have been performed to see performances these estimators. Finally, real data applications are presented to demonstrate the availability of these new distributions.en_US
dc.identifier.citationAhmed Z.Zeenalabıden, Noorsl. (2020). Üstel Güç Dağılımı Kullanılarak Yeni Sürekli Dağılımların Elde Edilmesi. (Yüksek Lisans Tezi). Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/40056
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectÜstel güç-X dağılımlar ailesien_US
dc.subjectÜstel güç Chen (EP-Ch) dağılımıen_US
dc.subjectÜstel güç Weibull (EP-W) dağılımıen_US
dc.subjectExponential power-X family of distributionsen_US
dc.subjectExponential power Weibull (EP-W) distributionen_US
dc.subjectExponential power Chen (EP-Ch) distributionen_US
dc.titleÜstel güç dağılımı kullanılarak yeni sürekli dağılımların elde edilmesien_US
dc.title.alternativeObtaining of new continuous distributions by using exponential power distributionen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Noorsl AHMED Z. ZEENALABIDEN_removed.pdf
Boyut:
5.07 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Noorsl Ahmed Z. Zeenalabıden
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu