Yazar "Çunkaş, Mehmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 11 / 11
  • Küçük Resim
    Öğe
    Afyonkarahisar ili yenilenebilir enerji potansiyeli
    (Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2014) Demirkol, Ziya; Çunkaş, Mehmet
    Bu çalışmada, Türkiye’nin jeotermal enerji bakımından zengin bir kaynağa sahip ili olan Afyonkarahisar için yenilenebilir enerji kaynakları potansiyeli incelenmiştir. Güncel veriler kullanılarak güneşlenme süresi ve güneş enerjisi potansiyeli ele alınmıştır. Afyonkarahisar merkez, dinar ve Sultandağı istasyonlarının saatlik rüzgâr hızı verileri kullanılarak Weibull ve Rayleigh dağılımları hesaplanmıştır. Her istasyon için 2010 ve 2011 yıllarına ait aylık rüzgâr güç yoğunluğu belirlenmiştir. Weibull ve Rayleigh dağılımlarının performansları karşılaştırılmış ve Rayleigh dağılımın daha kararlı sonuçlar ürettiği görülmüştür.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Çok kriterli bulanık genetik algoritma ile dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu
    (2008) Çunkaş, Mehmet; Ürkmez, Abdullah
    Bu çalışmada, dalgıç asenkron motorların tasarım optimizasyonu çok kriterli genetik algoritma kullanılarak gerçekleştirildi. Motor tasarımı, bulanık kümeler ve bulanık karar yapma kavramlarından faydalanarak çok kriterli bulanık optimizasyon problemi olarak formüle edildi ve genetik algoritmalar ile çözüldü. Optimal tasarımın geçerliliğini doğrulamak için iki boyutlu Sonlu Elemanlar Yöntemi (SEY) kullanıldı. Optimizasyon sonuçları amaçlanan yöntemin etkisini ve başarısını gösterdi.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Dalgıç motorlar üzerine bir inceleme
    (Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, 2012) Çunkaş, Mehmet
    Petrol kuyularında ve tarımsal sulamalarda yaygın olarak kullanılan dalgıç asenkron motorlar, tasarımı ve özellikleri bakımından normal asenkron motorlara çok benzemektedir. Bu motorların, yüksek akım yoğunluğu ile çalışması, boylarının uzun olması ve su ile soğutulması önemli özellikleri olarak sıralanabilir. Bu makalede dalgıç asenkron motorlar konusunda literatürde yer alan çalışmalar ele alınmış ve bir değerlendirme yapılmıştır. Ayrıca tasarım ve performans karakteristikleri ile ilgili yapılan iyileştirmeler üzerinde durulmuştur. Literatürde, normal asenkron motorlarla ilgili birçok çalışma yer almasına rağmen dalgıç asenkron motorlarla ilgili çalışmaların sınırlı olduğu görülmektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Design optimization of induction motor by genetic algorithm and comparison with existing motor
    (2006) Çunkaş, Mehmet; Akkaya, Ramazan
    This paper presents an optimal design method to optimize three-phase induction motor in manufacturing process. The optimally designed motor is compared with an existing motor having the same ratings. The Genetic Algorithm is used for optimization and three objective functions namely torque, efficiency, and cost are considered. The motor design procedure consists of a system of non-linear equations, which imposes induction motor characteristics, motor performance, magnetic stresses and thermal limits. Computer simulation results are given to show the effectiveness of the proposed design process. © Association for Scientific Research.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Efficiency Determination of Induction Motors Using Multi-Objective Evolutionary Algorithms
    (Elsevier Sci Ltd, 2010) Çunkaş, Mehmet; Sağ, Tahir
    This paper introduces a method based on multi-objective evolutionary algorithms for the determination of in-service induction motor efficiency. In general, the efficiency is determined by accumulating multiple objectives into one objective by a linear combination and optimizing the resulting single-objective problem. The approach has some drawbacks such that exact information about solution alternatives will not be readily visible. In this paper the multi-objective evolutionary optimization algorithms, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) and Strength Pareto Evolutionary Algorithm-2 (SPEA2), are successfully applied to the efficiency determination problem in induction motor. The performances of algorithms are compared on the basis of the obtained results.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Intelligent Design of Induction Motors by Multiobjective Fuzzy Genetic Algorithm
    (Springer, 2010) Çunkaş, Mehmet
    In this paper an approach using multi-objective fuzzy genetic algorithm (MFGA) for optimum design of induction motors is presented. Single-objective genetic algorithm optimization is compared with the MFGA optimization. The efficiency of those algorithms is investigated on motor's performance. The comparison results show that MFGA is able to find more compromise solutions and is promising for providing the optimum design. Besides, a design tool is developed to evaluate and analysis the steady-state characteristics of induction motors.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Long Term Electricity Demand Forecasting in Turkey Using Artificial Neural Networks
    (TAYLOR & FRANCIS INC, 2010) Çunkaş, Mehmet; Altun, Adem Alpaslan
    This article presents an approach for Turkey's long-term electricity demand forecasting. Two Artificial Neural Network structures, three-layered back-propagation and a recurrent neural network are designed and tested for this purpose. Predictions are done for the years 2008 to 2014. Since long-term forecasting is mainly influenced by economic factors, this study focuses on economic data. The proposed approach produces lower percent errors, especially in the recurrent neural network. The forecast results by artificial neural networks are also compared with official forecasts.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Optimizasyon problemlerinin çözümü için parçaçık sürü optimizasyonu algoritması
    (2008) Özsağlam, M. Yasin; Çunkaş, Mehmet
    Optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılan bir çok optimizasyon tekniği doğadaki olaylardan esinlenilerek geliştirilmiştir. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışları gözlemlenerek geliştirilen popülasyon temelli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu makalede PSO ile Genetik Algoritma (GA) ve Diferansiyel Evrim Algoritmasının(DEA) performansları, test fonksiyonları kullanılarak karşılaştırılmaktadır. Elde edilen sonuçlardan, PSO nun her iki algoritmaya göre yakınsama hızı ve performans bakımından daha iyi çözümler ürettiği görülmektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Performance Evaluation of Sugar Plants by Fuzzy Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
    (TAYLOR & FRANCIS INC, 2012) Arslan, Muhammed; Çunkaş, Mehmet
    This study presents the performance evaluation of sugar plants using the technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) under a fuzzy environment. First, the decision criteria used to evaluate the performances are determined, and then the data from financial statements are collected from sugar plants. Accordingly, the ratings of various alternatives under various criteria and the importance weights of various criteria are assessed by evaluators using linguistic terms. The data obtained are converted into a fuzzy triangular number system and then the fuzzy TOPSIS method is applied to make a final decision. According to the closeness coefficients, the sugar plants are ranked from strong to weak. A real case study involving eight evaluation criteria and nine sugar plants assessed by nine evaluators is provided to illustrate the proposed method. The results show that this method is an effective tool for evaluating investment risks based on the heuristic knowledge acquired from experts.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Realization of Fuzzy Logic Controlled Brushless Dc Motor Drives Using Matlab/Simulink
    (2010) Çunkaş, Mehmet; Aydoğdu, Ömer
    In this paper, an efficient simulation model for fuzzy logic controlled brushless direct current motor drives using Matlab/Simulink is presented. The brushless direct current (BLDC) motor is efficiently controlled by Fuzzy logic controller (FLC). The control algorithms, fuzzy logic and PID are compared. Also, the dynamic characteristics of the BLDC motor (i.e. speed and torque) and as well as currents and voltages of the inverter components are easily observed and analyzed by using the developed model.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Torque optimization of submersible motors using evolutionary algorithms
    (2011) Çunkaş, Mehmet; Akkaya, Ramazan; Bilgin, Osman
    This paper presents the design optimization method to maximize the torque of submersible motors. In optimization, genetic algorithms have been used because of its superior features over some other evolutionary algorithms. The magnetic analysis of motor has been implemented with two-dimensional finite elements method. The optimization results obtained from genetic algorithms have been verified by finite elements method. It is seen that the results are in compliance with Finite Element results. Besides, Genetic algorithms have been tested by using different number of populations; crossover and mutation rates. The results have shown that submersible induction motors' torques and efficiencies are improved and material savings are obtained. © 2011 IEEE.