Yazar "Öztürk, Ali" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Doppler işaretlerinin kaotik ölçütlerle sınıflandırılması(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008) Öztürk, Ali; Arslan, AhmetBu tez çalışmasında, Transcranial Doppler (TCD) sinyallerini kaotik ölçütlerle otomatik olarak sınıflandırmak için kullanılabilecek yeni bir yaklaşım önerilmiştir. TCD sinyalleri 82 hasta ve 23 sağlıklı bireyin beyinlerinin temporal bölgesinden kaydedilmiştir. Tanının doğrulanması için TCD sinyallerine ait sonogramlar birbirleriyle ve manyetik rezosans görüntüleme kayıtlarıyla karşılaştırılmıştır. 82 hastanın, 20 tanesinde beyin damarında balonlaşma, 10 tanesinde beyin kanaması, 22 tanesinde beyinde su toplama ve geri kalan 30 tanesinde beyin tümörü tespit edilmiştir. Yapay veriler yöntemiyle yapılan doğrusalsızlık testleri TCD sinyallerinin doğrusal stokastik süreçle üretildiğine dair hükümsüz hipotezi reddetmektedir. Durağanlık analizleri, TCD sinyallerinin sinüs sinyali gibi tam deterministik sinyallerle rasgele sinyaller arasında bir dinamik durağanlığa sahip olduğunu göstermektedir. Sinyallere ait kaotik çekicilerin faz uzayında doğru biçimde yeniden oluşturulması için gerekli olan zaman gecikmesi ve en küçük gömülme boyutu değerleri elde edilmiştir. Bu verilerle, TCD sinyallerine ait kaotik çekiciler faz uzayında yeniden oluşturularak en büyük Lyapunov üsteli ve ilinti boyutu hesaplanmıştır. Kaosun en güçlü nicel göstergesi olan en büyük Lyapunov üsteli tüm TCD sinyalleri için pozitif bulunmuştur. İlinti boyutu da, yine tüm TCD sinyalleri için 2'den büyük ve kesirli olarak bulunmuştur. Burg autoregressive (AR) yönteminin TCD sinyallerine uygulanmasıyla elde edilen sonogramlar incelendiğinde, kaotik ölçütlerin TCD sinyallerinin tahmin edilemezlik ve karmaşıklık seviyesini gösterdiği tespit edilmiştir. Sonogram ne kadar periyodik ve düzenli ise, en büyük Lyapunov üstelinin değeri o kadar düşük olmaktadır. Benzer şekilde, sonogram karmaşıklaştıkça ilinti boyutunun değeri yükselmektedir. Elde edilen kaotik ölçütler çeşitli sınıflandırma algoritmalarına uygulanarak performansları karşılaştırılmıştır. Bunun için, yapay sinir ağlı bulanık sistemlerden ANFIS ve NEFCLASS yöntemleri ile Karar Ağacı, k-En Yakın Komşu ve Çok Katmanlı Algılayıcı Sinir Ağı algoritmaları incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, kaotik ölçütlerin özellik olarak çıkarıldığı önişleme algoritması ile Çok Katmanlı Algılayıcı Sinir Ağını birleştiren yöntem, incelenen beyin rahatsızlıklarını en yüksek doğruluk oranıyla sınıflandırmıştır. Karşılaştırma amacıyla, sınıflandırma algoritmalarının performansları doğrusal bir yöntem olan güç spektrum yoğunluğu kestirimi yöntemi ile elde edilen spektral parametrelerle de test edilmiştir. Kaotik ölçütlerin, spektral özelliklere göre daha yüksek sınıflandırma doğruluğu sağladığı gözlenmiştir.Öğe Erzurum Kuru Tarım Koşullarında Kışlık Arpanın Ekim Sıklığına Verim Tepkisi(Selçuk Üniversitesi, 2018) Öztürk, Ali; Polat, Ramazan; Kodaz, Selçuk; Aydın, MuratArpanın ekim sıklığına verim ve kalite tepkisi çeşit, çevre koşulları ve ekim zamanına göre değişebilir. Bu araştırma, ekim sıklığının (400, 450, 500, 550, 600 canlı tohum m-2 ) kışlık ekilen iki arpa çeşidinde (Olgun, Tokak 157/37) tane verimi ve bazı tarımsal karakterlere etkisini belirlemek amacıyla, 2014-15 ve 2015-16 ürün yıllarında, Erzurum kuru tarım koşullarında yürütülmüştür. Tokak 157/37 çeşidi m2 ’deki başak sayısı, 1000 tane ağırlığı ve tane verimi; Olgun çeşidi ise başaktaki tane sayısı ve tane protein oranı yönünden üstün bulunmuştur. Vejetatif periyot, tane dolum süresi ve 1000 tane ağırlığı hariç, diğer karakterler yönünden ‘‘çeşit x ekim sıklığı’’ interaksiyonları önemsiz bulunmuştur. Ekim sıklığı artışlarına bağlı olarak m2 ’deki başak sayısı artmış, 1000 tane ağırlığı azalmıştır. En yüksek tane verimi (560.3 kg da-1 ) 550 tohum m -2 sıklığından elde edilmiş, başaktaki tane sayısı ve tane protein oranı yönünden ekim sıklıkları arasındaki farklar önemsiz olmuştur. Sonuçlar, kışlık ekimde iki kışlık arpa çeşidi için de Erzurum kuru koşullarında en uygun ekim sıklığının 550 tohum m-2 olduğunu göstermiştir.Öğe A Fault-Tolerant Multicast Routing Algorithm Based on Cube Algebra for Hypercube Multicomputers(IEEE, 2000) Güneş, Salih; Yılmaz, Nihat; Öztürk, AliIn this study a broadcast rooting algorithm has been developed for faulty hypercube parallel processing system using cube algebra. Without any restriction to the number of the faulty nodes, the routing from the source node to the destination node is implemented minimally, The developed routing algorithm has been visually simulated via prepared data renting simulator program. It has been observed that this algorithm can be applied to various routing problems.Öğe Fault-Tolerant Multicast Routing Algorithm Based on Cube Algebra for Hypercube Multicomputers(IEEE, Piscataway, NJ, United States, 2000) Güneş, Salih; Yılmaz, Nihat; Öztürk, AliIn this study a broadcast routing algorithm has been developed for faulty hypercube parallel processing system using cube algebra. Without any restriction to the number of the faulty nodes, the routing from the source node to the destination node is implemented minimally. The developed routing algorithm has been visually simulated via prepared data routing simulator program. It has been observed that this algorithm can be applied to various routing problems.Öğe A fault-tolerant multicast routing algorithm based on cube algebra for hypercube networks(SPRINGER HEIDELBERG, 2003) Güneş, Salih; Yılmaz, Nihat; Öztürk, AliIn this study a multicast routing algorithm has been developed for faulty hypercube parallel processing system using cube algebra. Without any restriction to the number of the faulty nodes, the routing from the source node to the destination node is implemented minimally. The developed routing algorithm has been visually simulated via prepared data routing simulator program. It has been observed that this algorithm can be applied to various routing problems.Öğe Investigation of cytokines, biochemical parameters and oxidative stress levels in serum of patients with acute pancreatitis(Selçuk Üniversitesi, 2024) Bayraktar, Nihayet; Aslan, Oruç; Uyanıkoğlu, Ahmet; Öztürk, Ali; Bayraktar, Mehmet; Erdoğdu, HamzaObjective: This study aimed to find new serum biochemistry parameters, especially for the early identification of severe Acute Pancreatitis (AP). In the study, serum cytokine levels (TNF-A, IL-1, IL 6, IL-10, IL-21), biochemical parameters (Aquaporin-1, Hepcidine, Iron, Zinc, Copper, Nitric Oxide, C-Reactive protein) and oxidative stress parameters analysis were performed. Method: A total of 46 patients with AP and 46 healthy controls were included in this study. Serum cytokine levels, biochemical, and oxidative stress parameters by the ELISA method and CRP by the immunoturbidimetric method were measured. Results: When patients with AP and control groups were compared, all studied parameters were found statistically significant (p0.05). Therefore, the Mann Whitney U test, which is a non-parametric test, was deemed appropriate to determine whether there was a significant difference between the patient and control groups. Conclusions: Investigating the role of cytokines, oxidative stress and other biochemical parameters in the pathogenesis and course of the disease may contribute to a better understanding of the disease process and its therapeutic value. It showed a significant increase in oxidative stress parameters and biochemical parameters such as aquaporin-1, hepcidin, lipase, and amylase, which may help in the diagnosis of AP.Öğe Mervânî-Emevî halifelerinin fetih siyaseti ve sonuçları(Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2009) Öztürk, Ali; Atçeken, İsmail HakkıMervânî-Emevî Halifelerinin Fetih Siyaseti ve Sonuçları? isimli araştırmamızda miladî 684/750 yılları arasında yönetimi elinde tutan Mervânî-Emevî halifelerinin İslam devletinin sınırlarını Orta Asya'nın içlerinden Fransa içlerine kadar genişleten fetih hareketlerine giriştiğine şahit oluyoruz. Tarihin akışı içerisinde kısa sayılabilecek bir zaman diliminde gerçekleşen bu olayları, toplumların birbirleriyle olan ilişkilerini sebep sonuç ilişkisi içerisinde değerlendirmeye çalıştık. Mervânî-Emevî halifelerinin, valilerinin ve komutanlarının fetih siyasetlerini maddeler halinde verirken, bu dönemde iktidara gelmiş her halifenin fetih hareketine girişmediğini, fetihlerin asabiyet kavgalarının olmadığı dönemlerde yoğunlaştığını gördük. Fetihler sonucu İslam devletinin sınırları genişlerken, devlet zenginleşmiştir. Ancak bu durum zaman zaman Emevî devletinin aleyhine sonuçlar da doğurmuştur. Hilafet merkeziyle vilayetler arasındaki mesafe açılmış, bu da devlete karşı isyanlara zemin hazırlamıştır. Mervânî-Emevî halifelerinin, İslam dininin dünyanın değişik yerlerine yayılmasına ve buralarda kalıcı olarak yerleşmesine büyük katkıları olmuştur.Öğe Multifont Ottoman Character Recognition(2000) Öztürk, Ali; Güneş, Salih; Özbay, YükselOttoman characters from three different fonts are used character recognition problem, broadly speaking, is transferring a page that contain symbols to the computer and matching these symbols with previously known or recognized symbols after extraction the features of these symbols via appropriate preprocessing methods. Because of silent features of the characters, implementing an Ottoman character recognition system is a difficult work. Different researchers have done lots of works for years to develop systems that would recognize Latin characters. Although almost one million people use Ottoman characters, great deal of whom has different native languages, the number of studies on this field is insufficient. In this study 28 different machine-printed to train the Artificial Neural Network and a %95 classification accuracy for the characters in these fonts and a %70 classification accuracy for a different font has been found.Öğe Twitter Verilerinden Doğal Dil İşleme Ve Makine Öğrenmesi İle Hastalık Tespiti(Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 2020) Öztürk, Ali; Durak, Üsame; Badıllı, FatmaBu çalışmada twitterdaki kullanıcıların yazmış oldukları mesajların hastalık konulu olup olmadığı ve hastalık türleri tespit edilmiştir. Bu amaçla gözetimli ve gözetimsiz makine öğrenmesi algoritmaları, TF-IDF ve BOW yöntemleri ile çıkarılan özellikler ile denenmiş ve karşılaştırmalar yapılmıştır. Veriler Python betikleri ile twitter üzerinden toplanmıştır. Algoritmaları uygulamak için Python için geliştirilmiş Scikit-Learn kütüphanesi kullanılmıştır. Gözetimsiz olarak verilerin kümelenmesinde %68.60’lık bir başarı elde edilirken, gözetimli algoritmalar ile yapılan sınıflandırmalarda %97.48’lik başarı oranına ulaşılmıştır.
