Yazar "Kaya, Mehmet Fedai" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 10 / 10
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe COMPARISON OF ESTIMATORS FOR STRESS-STRENGTH RELIABILITY IN THE GOMPERTZ CASE(HACETTEPE UNIV, FAC SCI, 2009) Saracoğlu, Buğra; Kaya, Mehmet Fedai; Abd-Elfattah, Abdallah MahmoudIn this paper, the Bayesian and non Bayesian estimation problem of reliability, R = P(Y < X), will be considered when X and Y are two independent but not identically random variables belonging to the Gompertz distribution. The three estimation methods applied were the maximum likelihood, uniformly minimum variance unbiased, and Bayes estimators. A numerical illustration is used to compare the three different estimators.Öğe Düzgün Dağılım Fonksiyonlarına Sahip Dağılımlar Ailesi için Majorant Vektörler Kullanılarak En Dar İnvaryant Güven Aralığının Elde Edilmesi(Selçuk Üniversitesi, 2004) Saraçoğlu, Buğra; Kaya, Mehmet FedaiKaya ve ark. tarafından yapılan çalımada düzgün da ılım fonksiyonları ailesi için sıra istatistikleri ve majorant vektörler yardımıyla oluturulan [ ] [ ] = = n i i i n i ai X i b X 1 1 , rasgele aralı ının = ? + ? + = n i i i n i b a n 1 ( )(1 ) 1 1 ? seviyeli ana kitleyi kapsayan invaryant güven aralı ı oldu u gösterilmiti [1]. Bu çalımada, invaryant güven aralı ının seviyesi ? = 90.0 olacak biçimde [ ] [ ] = = ? n i i i n i bi X i a X 1 1 de erini en küçük yapan a ve b majorant vektörler arasındaki ilikinin elde edilebilmesi için bir optimizasyon modeli kurulmuş ve bu modelin çözümü bilgisayar programı yardımıyla bulunmuştur.Öğe Düzgün Dağılım Fonksiyonlarına Sahip Dağılımlar Ailesi için Majorant Vektörler Kullanılarak En Dar İnvaryant Güven Aralığının Elde Edilmesi(Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, 2004) Saraçoğlu, Buğra; Kaya, Mehmet FedaiKaya ve ark. tarafından yapılan çalışmada düzgün da ılım fonksiyonları ailesi için sıra istatistikleri ve majorant vektörler yardımıyla oluşturulan...Öğe Estimation of parameters of the loglogistic distribution based on progressive censoring using the EM algorithm(2006) Kuş, Coşkun; Kaya, Mehmet FedaiAlthough the maximum likelihood estimation method based on pro- gressively censored data has been studied extensively, traditionally the Newton-Raphson method has been used to obtain the estimates (Ng et al., 2002). As pointed out by Little and Rubin in 1983, the EM algorithm will converge reliably but rather slowly (as compared to the Newton-Raphson method) when the amount of information in the missing data is relatively large. Therefore, in this study, maximum likelihood estimates for the parameters of the Loglogistic distribution are obtained using the EM algorithm based on a progressive Type-II right censored sample. An illustrative example is also given.Öğe İki Örneklem Problemi İçin Yeni Bir Test İstatistiği ve Gücünün Diğer Testlerle Karşılaştırılması(Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, 2003) Kaya, Mehmet Fedai; Kuş, CoşkunBu çalışmada, sürekli dağılımlar ailesi için dağılımdan bağımsız yeni bir istatistik önerilmiş, bu istatistiğin kesin dağılımı, için bilgisayar programı kullanılarak uygun durumların sayılmasıyla, ve için amprik dağılımı Monte Carlo simulasyon yöntemiyle elde edilmiştir. Testin gücü Monte Carlo simulasyon yöntemi kullanılarak Kolmogorov-Smirnov, Mann- Whitney Wilcoxon ve İşaret testlerinin gücü ile karşılaştırılmıştır.Öğe Konya İli Ağustos Ayı Maksimum Rüzgar Hızı Verilerinin Uç Değer Dağılımlarından Frechet Dağılımı ile Modellenmesi(Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, 2008) Karadayı, Neriman; Kaya, Mehmet FedaiBu çalışmada, maksimum ve minimum istatistiklerine ilişkin uç değer dağılımları incelenerek, Konya ilinin belirli yıllara ilişkin ağustos ayı maksimum rüzgar hızı verileri uç değer dağılımlarından Frechet Dağılımı ile modellenmiştir.Öğe Maximum likelihood estimation and confidence intervals of system reliability for Gompertz distribution in stress-strength models(2007) Saraçoğlu, Buğra; Kaya, Mehmet FedaiA stress-strength model defines life of a component which has strength X and is subjected to stress Y. In this paper, we consider the estimation problem of RP(Y<X) when X Gompertz(c,lambda_1) and Y Gompertz(c,lambda_2) are independent with c known. R can be considered to be the reliability of a system and is known to be stress-strength reliability. The maximum likelihood estimate of R is derived and various distributional properties of this estimator is discussed. Exact and asymptotic confidence intervals for R are constructed. Also a simulation study is performed to investigate the coverage probabilities of these intervals.Öğe Maximum likelihood estimation and confidence intervals of system reliability for Gompertz distribution in stress-strength models(Selcuk University Research Center of Applied Mathematics, 2007) Saraçoğlu, Buğra; Kaya, Mehmet FedaiA stress-strength model defines life of a component which has strength X and is subjected to stress Y. In this paper, we consider the estimation problem of R=P(YÖğe Pareto I Dağılımının İlk Bozulma Sansürlü Örnekleme Planına Dayalı Parametrelerinin Tahmini ve Beklenen Test Süresi(Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi, 2004) Kuş, Coşkun; Kaya, Mehmet FedaiBu çalışmada, ilk bozulma sansürlü örnekleme planı ele alınmıştır. Pareto I dağılımının parametrelerinin yeni tahmin edicileri Menon’un [8] yöntemine benzer olarak elde edilmiş ve özellikleri Monte Carlo simulasyon çalışması yapılarak incelenmiştir. Parametreler için güven aralıkları ve güven bölgeleri elde edilmiştir. Ayrıca ilk bozulma sansürlü örnekleme planına dayalı beklenen test süresi hesaplanmış ve tam örnekleme planın ki ile karşılaştırılmıştır.Öğe Sürekli dağılımlar ailesi için iki yanlı invaryant güven aralıklarının seviyelerinin tahmini(2005) Kaya, Mehmet Fedai; Saraçoğlu, Buğra\Im . dağılım fonksiyonlarının bir sınıfı olmak üzere X_1, X_2,...,X_n dağılımı F\in\Im den olan bir örneklem olsun. f_1, ve f_2, \forall\underline{u}(u_1,u_2,...,u_n)\in Rniçin f_1(u_1,...,u_n)\leq f_2(u_1,...,u_n) özelliğine sahip iki Borel ölçülebilir fonksiyon olmak üzere X_{n1} yukarıdaki örneklemden bağımsız ve aynı F dağılım fonksiyonuna sahip yeni bir rasgele değişken olsun. \forall F\in \Im için P\{X_{n1}\in(f_1(X_1,X_2,...,X_n)), f_2(X_1,X_2,...,X_n))\}\alpha ise (f_1(X_1,X_2,...,X_n),f_2(X_1,X_2,...,X_n)) rasgele aralığına \Im sınıfı için ana kitleyi kapsayan \alpha seviyeli invaryant güven aralığı denir. Bu çalışmada invaryant güven aralıklarının seviyelerinin tahmini örneklem dağılım fonksiyonu yardımıyla elde edilmiştir.
