İki Örneklem Problemi İçin Yeni Bir Test İstatistiği ve Gücünün Diğer Testlerle Karşılaştırılması
Yükleniyor...
Tarih
2003
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada, sürekli dağılımlar ailesi için dağılımdan bağımsız yeni bir istatistik önerilmiş, bu istatistiğin kesin dağılımı, için bilgisayar programı kullanılarak uygun durumların sayılmasıyla, ve için amprik dağılımı Monte Carlo simulasyon yöntemiyle elde edilmiştir. Testin gücü Monte Carlo simulasyon yöntemi kullanılarak Kolmogorov-Smirnov, Mann- Whitney Wilcoxon ve İşaret testlerinin gücü ile karşılaştırılmıştır.
In this study, a new test statistic for two sample problem is proposed, exact distribution of new test statistic is obtained for using computer programming via count of suiatble situaition and emprical distribution of new test statistic is obtained for and using Monte Carlo simulation procedure. Power of the new test are compared with power of the Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney Wilcoxon and Sign Tests using Monte Carlo procedure.
In this study, a new test statistic for two sample problem is proposed, exact distribution of new test statistic is obtained for using computer programming via count of suiatble situaition and emprical distribution of new test statistic is obtained for and using Monte Carlo simulation procedure. Power of the new test are compared with power of the Kolmogorov-Smirnov, Mann-Whitney Wilcoxon and Sign Tests using Monte Carlo procedure.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Dağılımdan bağımsız istatistik, İki örneklem problemi, Monte Carlo simülasyon, Distribution free test statistics, Two sample problem, Monte Carlo simulation
Kaynak
Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
21
Künye
Kaya, M. F., Kuş, C. (2002). İki örneklem problemi için yeni bir test istatistiği ve gücünün diğer testlerle karşılaştırılması. Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 1, (21), 99-108.
