Yazar "Tozluca, Abdurrahman" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Genetic diversity of two Holstein cattle herds in Turkey(INDIAN VETERINARY JOURNAL, 2006) Tozluca, Abdurrahman; Yildiz, Mehmet Ali; Ozbeyaz, CeyhanThe objectives of this study were to determine population structure and to assess the level of genetic differentiation between subpopulations of some Holstein breeds through the use of blood protein and enzyme polymorphism.Öğe Japon Bıldırcınlarında (Coturnix Japonica) Büyüme Eğrisi Parametrelerinin Yanlılığı(2002) Keskin, İsmail; Tozluca, Abdurrahman; Genç, AşırBu çalışma, Japon bıldırcınlarında (Coturnix japonica) EKK, Jackknife, Bootstrap ve OAGD tahmin edicileri kullanılarak yanı en az olan büyüme eğrisi parametresini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Tüm sürüye ait hata kareler ortalamaları EKK için 7.555, Jackknife için 7.099, Bootstrap için 7.282 ve OAGD için 7.099 olarak tespit edilmiştir. Tüm sürü için belirleme katsayıları (R2) ise sırasıyla; % 99.137, % 99.837, % 99.902 ve % 99.897 olarak bulunmuştur.Öğe Japon bıldırcınlarında (Coturnix japonica) farklı beslenme şartlarında canlı ağırlığa göre yapılan seleksiyonun etkinliği ve diğer verim özelliklerine etkileri üzerine bir araştırma(Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 1993-10-22) Tozluca, Abdurrahman; Pembeci, MehmetJapon bıldırcınlarında (Coturnix coturnix japonica) farklı besleme çevrelerinde canlı ağırlığa göre yapılan seleksiyonun etkilerini incelemek amacıyla % 18 (A), % 20 (B) ve % 28 (C) ham protein içeren rasyonlarla beslenen üç grupta, 4. hafta canlı ağırlığa göre seleksiyon yapılmıştır. Beş generasyon süren çalışma sonunda A, B ve C gruplarında 4. hafta canlı ağırlıkta sırasıyla 19.66 g, 23.18 g ve 35.49 g ilerleme sağlanmıştır. Besleme çevre sindeki iyileşmeye bağlı olarak seleksiyonla sağlanan ilerlemenin de arttığı tespit edilmiştir. Her generasyonda genel, erkekler ve dişiler için tahmin edilen ve gerçekleşen kalıtım dereceleri hesaplanmış, bu değerler genel olarak orta ve yüksek seviyede bu lunmuştur. Dördüncü hafta canlı ağırlığa ait gerçekleşen kalıtım derecesi A grubun da 0.353, B grubunda 0.350 ve C grubunda 0.330 olarak belirlenmiştir. Cinsî olgunluk yaşı bakımından C grubunda doğrusal bir düşüş tespit edilmiş (P<0.05), A ve B gruplarında önemli bir değişme olmamıştır. Yumurta verimi ve ilk 10 yumurta ağırlığı bakımından B grubu A grubundan, C grubu ise her iki gruptan daha yüksek fenotipik değere sahip olmuştur (P<0.05). İkinci ve üçüncü 10 yumurta ağırlıkları bakımından gruplar arasındaki farklar önemli bulunmamıştır.Öğe Nohut (Cicer arietinum L.) bitkisinde verime etki eden bazı karakterlerin alternatif rekgresyon yöntemleriyle karşılaştırılması(2005) Karadavut, Ufuk; Genç, Aşır; Tozluca, Abdurrahman; Kınacı, İsmail; Aksoyak, Şeref; Palta, Çetin; Pekgör, AhmetRegresyon, bağımlı değişkenler ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin matematiksel ifadesidir. Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenlere regresyon fonksiyonu denilen bir fonksiyonla bağlantı içindedirler. Basit regresyon olarak tanımlanan regresyonda biri bağımlı diğeri ise bağımsız olmak üzere iki değişken arasındaki ilişkiler incelenmektedir.Çalışmamızda tane ağırlığına etki eden değişkenler ile tane ağırlığı arasındaki doğrusal ilişkiler incelenmiştir. Denemeler, Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü deneme alanlarında Damla nohut çeşidi kullanılarak yürütülmüştür. Nohut bitkisinde tane ağırlığına etki eden bitki boyu, dal sayısı, ilk bakla yüksekliği, bakla sayısı, tane sayısı, hasat indeksi ve biyolojik verim gibi karakterler ölçülmüştür. Bu ölçümler şeklinde bir çoklu lineer regresyon modeli olarak ele alınmıştır. Bu modelin parametrelerinin tahmin değerleri En Küçük Kareler Yöntemi'nin yanı sıra bu yönteme alternatif olarak Ridge Regresyon ve M-Regresyon yöntemleri ile hesaplanmış ve sonuçlar karşılaştırılarak en uygun model önerilmiştir.Öğe Parçalı regresyon yardımı ile bitki boyu-zaman ilişkisi parametrelerinin tahmini(2004) Karadavut, Ufuk; Genç, Aşır; Tozluca, Abdurrahman; Sinan, Alper; Karakoca, Aydın; Aksoyak, Şeref; Palta, ÇetinBu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştür. Çalışmada Dağdaş-94 buğday çeşiti kullanılmıştır. Bitkilerde 10'ar gün aralıklarla düzenli olarak 15 kez boy ölçümleri yapılmıştır. Her parselden 5 bitki tesadüfen alınmış ve üç tekrarlamah olarak yapılan ölçümlerde, her ölçüm için toplam 15 bitki kullanılmıştır. Buğday bitkisinin boyunun zamana göre modellenmesi ve model parametrelerinin tahmini uygulama yönünden önem arzetmektedir. Bu amaçla, doğrusal olmayan bir model gösteren bitkinin boy uzunluğu ile zaman ilişkisi, belli noktalarda zıplamalar gösterirken bazı noktalarda kesilmeler gösterebilmektedir. Bu çalışmamızda buğday bitkisinin boy uzunluğu ve zaman ilişkisi açısından parçalı regresyon modelinin parametre tahmini ve zıplama noktalarının tahmin edilmesi ele alınmıştır.Öğe Silajlık ve Danelik Mısırlarda Kuru Madde Birikiminin Bazı Matematiksel Büyüme Modelleri ile Analizi(2010) Karadavut, Ufuk; Genç, Aşır; Tozluca, Abdurrahman; Palta, ÇetinBu araştırma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü deneme arazilerinde yürütülmüştür. Çalışmada C 955 silajlık ve DK 585 danelik mısır çeşitleri Richards, Gaussian ve Lojistik büyüme modelleri kullanılarak kuru madde birikimleri tanımlanmaya çalışılmıştır. Modeller karşılaştırılırken belirleme katsayısı (R), Hata Kareler Ortalaması (HKO), Model Etkinliği (ME), Ortalama Oransal Hata (OOH), Ortalama Kareler Varyasyonu (OKV) ve Yanlılık (Bias) değerleri dikkate alınmıştır. Sonuç olarak, Richards modelinin hem silajlık hem de danelik mısırın kuru madde birikimini en iyi tanımladığı görülürken, lojistik modelin en az tanımlayan model olduğu görülmüştür.Öğe Silajlık ve Danelik Mısırlarda Kuru Madde Birikiminin Bazı Matematiksel Büyüme Modelleri ile Analizi(Ankara Univ, Fac Agr, 2010) Karadavut, Ufuk; Genç, Aşır; Tozluca, Abdurrahman; Palta, ÇetinThis study was carried out at Bahri Dagdas International Agricultural Research Institute's experimental areas. C 955 and DK 585 were used as material. Richards, Gaussian and Logistic growth models were used for describing plants growth. Coefficient of determination (R-2), mean squared error (MSE), model efficiency (ME), mean rational error (MRE), mean squared variation (MSV) and Bias were used as comparison criteria. As results, Richards model described dry matter accumulation of silage and seeds corns better than Gaussian and Logistic growth models. Logistic growth equation described dry matter accumulation of silage and seeds corns worse than others growth.
