Nohut (Cicer arietinum L.) bitkisinde verime etki eden bazı karakterlerin alternatif rekgresyon yöntemleriyle karşılaştırılması

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2005

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Regresyon, bağımlı değişkenler ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin matematiksel ifadesidir. Bağımlı değişkenler, bağımsız değişkenlere regresyon fonksiyonu denilen bir fonksiyonla bağlantı içindedirler. Basit regresyon olarak tanımlanan regresyonda biri bağımlı diğeri ise bağımsız olmak üzere iki değişken arasındaki ilişkiler incelenmektedir.Çalışmamızda tane ağırlığına etki eden değişkenler ile tane ağırlığı arasındaki doğrusal ilişkiler incelenmiştir. Denemeler, Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü deneme alanlarında Damla nohut çeşidi kullanılarak yürütülmüştür. Nohut bitkisinde tane ağırlığına etki eden bitki boyu, dal sayısı, ilk bakla yüksekliği, bakla sayısı, tane sayısı, hasat indeksi ve biyolojik verim gibi karakterler ölçülmüştür. Bu ölçümler şeklinde bir çoklu lineer regresyon modeli olarak ele alınmıştır. Bu modelin parametrelerinin tahmin değerleri En Küçük Kareler Yöntemi'nin yanı sıra bu yönteme alternatif olarak Ridge Regresyon ve M-Regresyon yöntemleri ile hesaplanmış ve sonuçlar karşılaştırılarak en uygun model önerilmiştir.
Regression express that the mathematichal relationsheep between independent variables and depend variables. Dependent variables related to independent variables that is named regression function. In simple regression, relationships among one dependent and another independent variables are investigated. In this study lineer relationships between effective variables on seed weight and seed weight were investigated. The experiments were carried out in Bahri Dağdaş International Agricultural Resaech Institude's experimental areas on Damla Chikpea cultivar. In Chikpea plants the factors that effects seed yield plant high, number of branch, first bean hight, pod number, seed number, harvest index and biological yields were measured. These measurements were inquired as multiple lineer regression model ( ). Estimated values of this model, least squer method and its alternatives Ridge regression and M-Regression methods were calculated and this results compared. This study of results were suggested the most apropriate model.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Çevre Bilimleri, basit regresyon, nohut.

Kaynak

Tarım Bilimleri Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

11

Sayı

3

Künye