Kİimya sektörü işletmelerinde finansal başarısızlığın tahmini

dc.contributor.authorBüyükarıkan, Birkan
dc.contributor.authorBüyükarıkan, Ulukan
dc.date.accessioned2020-03-26T19:45:13Z
dc.date.available2020-03-26T19:45:13Z
dc.date.issued2018
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Sarayönü Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractFinansal başarısızlığın tahmini,işletmelerin gelecekleriyle ilgilikararlarına ve yatırım, pazarlama,yönetim, finans ve üretim gibi alanlarayönelik düzenlemelerine yönvermektedir. Bu çalışmanın amacı, Borsaİstanbul’da işlem gören ve kimya sektörü faaliyetgösteren işletmelerin finansal verilerinden eldeedilen oranlardan yararlanılarak regresyon,diskriminant, logit ve probit yöntemler ile finansalbaşarısızlık öngörü modelleri geliştirmektir.Araştırmada kullanılan veriler kimya sektöründefaaliyet gösteren işletmelerin, 2010-2014 malidönemlerindeki finansal tablolarından eldeedilmiştir. Çalışmadan elde edilen finansalbaşarısızlık modelleri sonuçlarına göre tümmodellerin %85’in (Regresyon %86.36, Diskriminat%88.20, Logit %89.1 ve Probit %87.27) üzerindedoğru tahminler gerçekleştirdiği ve sonuçlarınbirbirine yakın olduğu ancak en başarılı tahminmodelinin Logit modeli (%89.1) olduğu ifadeedilebilir.Buna ek olarak Logit modelinin diğer parametriktestlerdeki bazı önkoşullara gereksinimduymamasından ve yüksek oranda doğrusınıflandırma yeteneğine sahip olmasından dolayıkimya sektöründe faaliyet gösteren işletmelerinfinansal başarı durumlarının tespitinde kullanılmasıönerilebilmektedir.en_US
dc.description.abstractThe prediction of financialdistress guides companies during theirdecision making about their future andreorganizations on their investment,finance, management, productions and marketing.The aim of this study is to develop financial distressprediction models with regression, discriminant, logitand probit methods by using data that obtained fromfinancial ratios calculated from financial data’s ofChemistry companies registered to the Istanbul StockMarket (BIST).The data that used in this study obtained fromfinancial statements of chemistry companiesregistered to the Istanbul Stock Market and the dataused in the study cover five years between 2010-2014time period.According to results of financial distress models usedin this study, all of the models estimates over 85%(Regression 86.36%, Discriminant 88.20%, Logit89.1% and Probit 87.27%) and all results arecontiguous, however, Logit model may be acceptedas the most successful prediction model with the89.1% accuracy.In addition, using of Logit model in the prediction offinancial distress of chemistry companiesrecommended because there is no need to useperquisites that used in other parametric tests, in theLogit model and Logit model has the ability to detectthe connect classification.en_US
dc.identifier.citationBüyükarıkan, B., Büyükarıkan, U. (2018). Kİimya Sektörü İşletmelerinde Finansal Başarısızlığın Tahmini. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36(3), 29-50.
dc.identifier.endpage50en_US
dc.identifier.issn1301-8752en_US
dc.identifier.issn1309-6338en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage29en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWprNE5UYzNOdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/36006
dc.identifier.volume36en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorBüyükarıkan, Birkan
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofHacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectİktisaten_US
dc.subjectİşletmeen_US
dc.subjectdiskriminant
dc.subjectdiscriminant
dc.subjectlogit
dc.subjectprobit
dc.titleKİimya sektörü işletmelerinde finansal başarısızlığın tahminien_US
dc.title.alternativePrediction of financial distress in chemical industry companiesen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Birkan BÜYÜKARIKAN.pdf
Boyut:
1.02 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Full Text Access