Bazı dağılımlar için en çok olabilirlik ve farklı kayıp fonksiyonları altında Bayes tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2016-02-01
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu tez çalışmasında Weibull, Exponential Power ve Odd Weibull dağılımlarının, bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik tahmin edicileri Newton raphson methodu kullanılarak hesaplanmış ve karesel hata, linex ve genel entropy kayıp fonksiyonları altında, jeffrey' in genişletilmiş önseli ve Tierney Kadane'in yaklaşım methodu kullanılarak bayes tahmin edicileri elde edilmiştir. Farklı örneklem boyutları için, ML ve Bayes tahmin edicileri Monte Carlo simulasyonu kullanılarak hata kareler ortalamaları bakımından karşılaştırılmıştır.
In this thesis, have obtained maximum likelihood estimators (MLEs) using Newton Raphson method and Bayes estimators using extension of Jeffreys prior information and Tierney-Kadane's approximation method under squared error loss, Linex loss and general entropy loss functions for Weibull, Exponential Power and Odd Weibull distributions. These methods are compared using mean square error using Monte Carlo simulation method with varying sample sizes.
In this thesis, have obtained maximum likelihood estimators (MLEs) using Newton Raphson method and Bayes estimators using extension of Jeffreys prior information and Tierney-Kadane's approximation method under squared error loss, Linex loss and general entropy loss functions for Weibull, Exponential Power and Odd Weibull distributions. These methods are compared using mean square error using Monte Carlo simulation method with varying sample sizes.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kayıp fonksiyonları, Loss functions, Monte Carlo simulation, Monte Carlo simülasyonu
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Gencer, G. (2016). Bazı dağılımlar için en çok olabilirlik ve farklı kayıp fonksiyonları altında Bayes tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
