Bazı dağılımlar için en çok olabilirlik ve farklı kayıp fonksiyonları altında Bayes tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması

dc.contributor.advisorSaraçoğlu, Buğra
dc.contributor.authorGencer, Gülcan
dc.date.accessioned2017-04-11T11:28:44Z
dc.date.available2017-04-11T11:28:44Z
dc.date.issued2016-02-01
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışmasında Weibull, Exponential Power ve Odd Weibull dağılımlarının, bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik tahmin edicileri Newton raphson methodu kullanılarak hesaplanmış ve karesel hata, linex ve genel entropy kayıp fonksiyonları altında, jeffrey' in genişletilmiş önseli ve Tierney Kadane'in yaklaşım methodu kullanılarak bayes tahmin edicileri elde edilmiştir. Farklı örneklem boyutları için, ML ve Bayes tahmin edicileri Monte Carlo simulasyonu kullanılarak hata kareler ortalamaları bakımından karşılaştırılmıştır.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, have obtained maximum likelihood estimators (MLEs) using Newton Raphson method and Bayes estimators using extension of Jeffreys prior information and Tierney-Kadane's approximation method under squared error loss, Linex loss and general entropy loss functions for Weibull, Exponential Power and Odd Weibull distributions. These methods are compared using mean square error using Monte Carlo simulation method with varying sample sizes.en_US
dc.identifier.citationGencer, G. (2016). Bazı dağılımlar için en çok olabilirlik ve farklı kayıp fonksiyonları altında Bayes tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/4470
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectKayıp fonksiyonlarıen_US
dc.subjectLoss functionsen_US
dc.subjectMonte Carlo simulationen_US
dc.subjectMonte Carlo simülasyonuen_US
dc.titleBazı dağılımlar için en çok olabilirlik ve farklı kayıp fonksiyonları altında Bayes tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of performances of maximum likelihood and Bayesian estimators under different loss functions for some distributionsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
418938_removed.pdf
Boyut:
1.08 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Gülcan Gencer
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: