Stres-dayanıklılık modellerinde bazı dağılımlar için sistem güvenilirliğinin tahmini
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2007-07-19
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Stres-dayaniklilik modeli, Y stresine maruz kalan ve X dayanikliligina sahip bir bilesenin yasamini tanimlar. Buna göre, stres, dayanikliligi asarsa (Y > X ), bilesenin ii yasamasi mümkün degildir. Stres ve dayanikliliktan olusan tek bilesenli böyle bir sistemin güvenilirligi R = P(Y < X ) biçiminde ifade edilir. Bu tez çalismasinin birinci ve ikinci bölümünde konu ile ilgili genel bir giris ve temel kavramlar verilmistir. Üçüncü bölüm, geçmis yillarda yapilan çalismalara ayrilmistir. Tezin ana kismini olusturan dördüncü bölümde ise, stres-dayaniklilik modellerinde Gompertz dagilimi için sistem güvenilirliginin en çok olabilirlik tahmin edicisi ve düzgün en küçük varyansli yansiz tahmin edicisi elde edilmistir. Daha sonra bu tahmin edicilerin çesitli dagilimsal özellikleri incelenmis, ayrica sistem güvenilirligi için en çok olabilirlik tahmin edicisine dayali tam ve asimptotik güven araliklari olusturulmus ve kapsama olasiliklarina iliskin bir simülasyon çalismasi yapilmistir. Ayrica, bu tahmin edicilerin yanlari ve hata kareler ortalamalari karsilastirilmistir.
A stress-strength model defines life of component having strength X and exposed to stress Y . According to this, if stress exceeds strength (Y > X ) then living of a component is impossible. Such a single component reliability made up of stress and strength is explained as R = P(Y < X ). In the first and second section of this thesis a general introduction to the topic and basic concepts related to it are given. The third section is separated to recent studies. In the main part of this thesis, that is the fourth section, iv maximum likelihood estimator and uniformly minimum variance unbiased estimator of system reliability for Gompertz distributon in stress-strength models are obtained. Then various distributional properties of these estimators are investigated also exact and asymptotic confidence intervals based on maximum likelihood estimator for system reliability are constituted and a simulation study related to coverage probabilities is done. On the other hand bias and mean square errors of these estimators are compared.
A stress-strength model defines life of component having strength X and exposed to stress Y . According to this, if stress exceeds strength (Y > X ) then living of a component is impossible. Such a single component reliability made up of stress and strength is explained as R = P(Y < X ). In the first and second section of this thesis a general introduction to the topic and basic concepts related to it are given. The third section is separated to recent studies. In the main part of this thesis, that is the fourth section, iv maximum likelihood estimator and uniformly minimum variance unbiased estimator of system reliability for Gompertz distributon in stress-strength models are obtained. Then various distributional properties of these estimators are investigated also exact and asymptotic confidence intervals based on maximum likelihood estimator for system reliability are constituted and a simulation study related to coverage probabilities is done. On the other hand bias and mean square errors of these estimators are compared.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Sistem güvenilirliği, En çok olabilirlik tahmin edicisi, Hata kareler ortalaması, Güven aralıkları, Kapsama olasılığı, System reliability, Maximum likelihood estimator, Mean square error, Confidence intervals, Coverage probabilities
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Saraçoğlu, B. (2007). Stres-dayanıklılık modellerinde bazı dağılımlar için sistem güvenilirliğinin tahmini. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış doktora tezi, Konya.
