Stres-dayanıklılık modellerinde bazı dağılımlar için sistem güvenilirliğinin tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorKaya, M. Fedai
dc.contributor.authorSaraçoğlu, Buğra
dc.date.accessioned2018-03-13T13:41:25Z
dc.date.available2018-03-13T13:41:25Z
dc.date.issued2007-07-19
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractStres-dayaniklilik modeli, Y stresine maruz kalan ve X dayanikliligina sahip bir bilesenin yasamini tanimlar. Buna göre, stres, dayanikliligi asarsa (Y > X ), bilesenin ii yasamasi mümkün degildir. Stres ve dayanikliliktan olusan tek bilesenli böyle bir sistemin güvenilirligi R = P(Y < X ) biçiminde ifade edilir. Bu tez çalismasinin birinci ve ikinci bölümünde konu ile ilgili genel bir giris ve temel kavramlar verilmistir. Üçüncü bölüm, geçmis yillarda yapilan çalismalara ayrilmistir. Tezin ana kismini olusturan dördüncü bölümde ise, stres-dayaniklilik modellerinde Gompertz dagilimi için sistem güvenilirliginin en çok olabilirlik tahmin edicisi ve düzgün en küçük varyansli yansiz tahmin edicisi elde edilmistir. Daha sonra bu tahmin edicilerin çesitli dagilimsal özellikleri incelenmis, ayrica sistem güvenilirligi için en çok olabilirlik tahmin edicisine dayali tam ve asimptotik güven araliklari olusturulmus ve kapsama olasiliklarina iliskin bir simülasyon çalismasi yapilmistir. Ayrica, bu tahmin edicilerin yanlari ve hata kareler ortalamalari karsilastirilmistir.en_US
dc.description.abstractA stress-strength model defines life of component having strength X and exposed to stress Y . According to this, if stress exceeds strength (Y > X ) then living of a component is impossible. Such a single component reliability made up of stress and strength is explained as R = P(Y < X ). In the first and second section of this thesis a general introduction to the topic and basic concepts related to it are given. The third section is separated to recent studies. In the main part of this thesis, that is the fourth section, iv maximum likelihood estimator and uniformly minimum variance unbiased estimator of system reliability for Gompertz distributon in stress-strength models are obtained. Then various distributional properties of these estimators are investigated also exact and asymptotic confidence intervals based on maximum likelihood estimator for system reliability are constituted and a simulation study related to coverage probabilities is done. On the other hand bias and mean square errors of these estimators are compared.en_US
dc.identifier.citationSaraçoğlu, B. (2007). Stres-dayanıklılık modellerinde bazı dağılımlar için sistem güvenilirliğinin tahmini. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış doktora tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/9521
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectSistem güvenilirliğien_US
dc.subjectEn çok olabilirlik tahmin edicisien_US
dc.subjectHata kareler ortalamasıen_US
dc.subjectGüven aralıklarıen_US
dc.subjectKapsama olasılığıen_US
dc.subjectSystem reliabilityen_US
dc.subjectMaximum likelihood estimatoren_US
dc.subjectMean square erroren_US
dc.subjectConfidence intervalsen_US
dc.subjectCoverage probabilitiesen_US
dc.titleStres-dayanıklılık modellerinde bazı dağılımlar için sistem güvenilirliğinin tahminien_US
dc.title.alternativeEstimation of system reliability for some distributions in stress-strength modelsen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
212448.pdf
Boyut:
457.55 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu