İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2008-12-26

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu çalışmada tekrarlı ölçümler için lineer karma modellerde (LMM) bağımlı değişkenin varyans-kovaryans matris yapısının homojen ve heterojen varyans-kovaryans modelleri kullanılarak yapılandırılmasının bağımlı değişkenin ortalama vektör yapısına ilişkin parametre tahminleri, hipotez testleri ve güven aralıkları üzerine etkileri incelenerek gerekli istatistiksel sonuç çıkarımları yapılmıştır.
In this study, for repeated measures in linear mixed models (LMM), the effects of constitution of the variance-covariance matrix structure of the dependent variable by using homogeneous and heterogeneous variance-covariance models on the parameter estimates, hypothesis tests and confidence intervals related to the mean vector structure of the dependent variable are investigated and necessary statistical inferences are made.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Bilgi kriteri, Heterojen varyans-kovaryans modeli, Homojen varyans-kovaryans modeli, Henderson karma model denklemleri, EM algoritması, Fisher Scoring yöntemi, Newton-Raphson yöntemi, En çok olabilirlik yöntemi, Genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi, Rastgele kesen terimli model, Lineer karma model, Tekrarlı ölçüm, Varyans bileşeni, Variance component, Repeated measure, Linear mixed model, Random intercept model, Random intercept and slope model, Generalized least squares method, Maximum likelihood method, Newton-Raphson method, Fisher Scoring method, EM algorithm, Henderson mixed model equations, Homogeneous variance-covariance model, Heterogeneous variance-covariance model, Information criteria

Kaynak

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

Sayı

Künye

İyit, N. (2008). İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış doktora tezi, Konya.