İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması
dc.contributor.advisor | Genç, Aşır | |
dc.contributor.author | İyit, Neslihan | |
dc.date.accessioned | 2017-10-23T11:56:49Z | |
dc.date.available | 2017-10-23T11:56:49Z | |
dc.date.issued | 2008-12-26 | |
dc.department | Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Ana Bilim Dalı | en_US |
dc.description.abstract | Bu çalışmada tekrarlı ölçümler için lineer karma modellerde (LMM) bağımlı değişkenin varyans-kovaryans matris yapısının homojen ve heterojen varyans-kovaryans modelleri kullanılarak yapılandırılmasının bağımlı değişkenin ortalama vektör yapısına ilişkin parametre tahminleri, hipotez testleri ve güven aralıkları üzerine etkileri incelenerek gerekli istatistiksel sonuç çıkarımları yapılmıştır. | en_US |
dc.description.abstract | In this study, for repeated measures in linear mixed models (LMM), the effects of constitution of the variance-covariance matrix structure of the dependent variable by using homogeneous and heterogeneous variance-covariance models on the parameter estimates, hypothesis tests and confidence intervals related to the mean vector structure of the dependent variable are investigated and necessary statistical inferences are made. | en_US |
dc.identifier.citation | İyit, N. (2008). İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış doktora tezi, Konya. | en_US |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12395/6234 | |
dc.language.iso | tr | en_US |
dc.publisher | Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.selcuk | 20240510_oaig | en_US |
dc.subject | Bilgi kriteri | en_US |
dc.subject | Heterojen varyans-kovaryans modeli | en_US |
dc.subject | Homojen varyans-kovaryans modeli | en_US |
dc.subject | Henderson karma model denklemleri | en_US |
dc.subject | EM algoritması | en_US |
dc.subject | Fisher Scoring yöntemi | en_US |
dc.subject | Newton-Raphson yöntemi | en_US |
dc.subject | En çok olabilirlik yöntemi | en_US |
dc.subject | Genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi | en_US |
dc.subject | Rastgele kesen terimli model | en_US |
dc.subject | Lineer karma model | en_US |
dc.subject | Tekrarlı ölçüm | en_US |
dc.subject | Varyans bileşeni | en_US |
dc.subject | Variance component | en_US |
dc.subject | Repeated measure | en_US |
dc.subject | Linear mixed model | en_US |
dc.subject | Random intercept model | en_US |
dc.subject | Random intercept and slope model | en_US |
dc.subject | Generalized least squares method | en_US |
dc.subject | Maximum likelihood method | en_US |
dc.subject | Newton-Raphson method | en_US |
dc.subject | Fisher Scoring method | en_US |
dc.subject | EM algorithm | en_US |
dc.subject | Henderson mixed model equations | en_US |
dc.subject | Homogeneous variance-covariance model | en_US |
dc.subject | Heterogeneous variance-covariance model | en_US |
dc.subject | Information criteria | en_US |
dc.title | İlişkili veri analizinde lineer karma modellerin yapılandırılması | en_US |
dc.title.alternative | Constitution of linear mixed models in the analysis of correlated data | en_US |
dc.type | Doctoral Thesis | en_US |