Susurluk Havzası Nehirlerinde Su Kalitesi Trendlerinin Belirlenmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
1998
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Son yıllarda yüzey suyu kalitesinin trendlerini tespit etmek için bazı parametrik olmayan testler tasarlanmıştır. Klasik parametrik testlerdeki normalite, lineerlik ve bağımsızlık gibi temel varsayımlar genellikle tipik yüzey suyu kalitesi verilerinde sağlanmamaktadır. Aynı zamanda su kalitesi trend analizinde istatistiksel testlerin uygulanması, eldeki zaman serisinin çoğunlukla eksik değerli ve kısıtlı verilerden oluşması yanı sıra kalite parametresinin akım debisi ile ilişkisi ve mevsimsellik gibi bazı problemlerden dolayı daha da karmaşık hale gelmektedir. Bu sebeplerden dolayı Sen'in T, Spearman'm Rho, Mann-Kendall, Mevsimsel Kendall, Mann-Whitney ve Kruskall-Wallis'H gibi bazı parametrik olmayan testlerin kullanımları parametrik testlere göre daha uygundur. Bu çalışmada, Susurluk Havzası nehirlerinin yüzey suyu kalite verilerinde lineer trend tespit etmek için yukarıda verilen testlerden yaygın olan dört tanesi ele alınmıştır. Bunlar Spearman'm Rho, Sen'in T, Mann-Kendall ve Mevsimsel Kendall testleridir. Ayrıca trendlerin lineer eğimleri (birim zamandaki değişim) için parametrik olmayan bir metodla birlikte Van Belle ve Hughes (1984) tarafından geliştirilen homojenlik testi de analize dahil edilmiştir. Parametrik olmayan testlere göre debi ve sediment konsantrasyonunda azalan; su sıcaklığı, elektriksel iletkenlik, sodyum, potasyum, kalsiyummagnezyum, bikarbonat ve klorid konsantrasyonlarında ise artan bir trend bulunmuştur. Karbonat, pH, sülfat, organik madde ve bor konsantrasyonlarında herhangi bir trend bulunamamıştır.
In recent years, some non-parametric tests to determine trends of surface water quality have been proposed due to the fact that assumptions in the classical parametric tests (i.e., normality, linearity, independence) are usually not met by a typical surface water quality data. At the same time, statistical tests for trends of water quality are commonly confounded by several of the following problems: missing values, censored data (i.e., values reported as less than a specified quantity), flow relatedness and seasonality. For these reasons, several non-parametric tests (Sen's T, Spearman's Rho, Mann-Kendall, Seasonal Kendall, Mann-Whitney and Kruskall-Wallis'H Tests) have been used or developed in the last two decades. In this study, the surface water quality data of rivers in the Susurluk Basin were used. Four different non-parametric trend tests were selected to detect linear trends of surface water quality. These tests are the Sen's T test, the Spearman's Rho test, the Mann-Kendall test and the Seasonal Kendall test. The linear slopes (change per unit time) of trends are calculated by using a non-parametric estimator. In addition, the homogeneity in monthly trends are tested by using a method developed by Van Belle and Hughes. The results of non-parametric tests indicate that discharge and concentration of sediment have downward trends while temperature and concentrations of specific conductance, sodium, potassium, calciummagnesium, bicarbonate and chloride generally have upward trends. However concentrations of carbonate, pH, sulfate, organic matter, and boron show no trends.
In recent years, some non-parametric tests to determine trends of surface water quality have been proposed due to the fact that assumptions in the classical parametric tests (i.e., normality, linearity, independence) are usually not met by a typical surface water quality data. At the same time, statistical tests for trends of water quality are commonly confounded by several of the following problems: missing values, censored data (i.e., values reported as less than a specified quantity), flow relatedness and seasonality. For these reasons, several non-parametric tests (Sen's T, Spearman's Rho, Mann-Kendall, Seasonal Kendall, Mann-Whitney and Kruskall-Wallis'H Tests) have been used or developed in the last two decades. In this study, the surface water quality data of rivers in the Susurluk Basin were used. Four different non-parametric trend tests were selected to detect linear trends of surface water quality. These tests are the Sen's T test, the Spearman's Rho test, the Mann-Kendall test and the Seasonal Kendall test. The linear slopes (change per unit time) of trends are calculated by using a non-parametric estimator. In addition, the homogeneity in monthly trends are tested by using a method developed by Van Belle and Hughes. The results of non-parametric tests indicate that discharge and concentration of sediment have downward trends while temperature and concentrations of specific conductance, sodium, potassium, calciummagnesium, bicarbonate and chloride generally have upward trends. However concentrations of carbonate, pH, sulfate, organic matter, and boron show no trends.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Homojenlik Testi, Mann-Kendall Testi, Mevsimsel Kendall Testi, Sen’in T Testi, Susurluk Havzası, Su Kalitesi, Trend, Homogeneity Test, Mann-Kendall Test, Seasonal Kendall Test, Sen’s T Test, Susurluk Basin, Water Quality, Trend
Kaynak
Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
22
Sayı
6
Künye
Kalaycı, S., Kahya, E., (1998). Susurluk Havzası Nehirlerinde Su Kalitesi Trendlerinin Belirlenmesi. Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, 22(6), 503-514.
