Bıst Kurumsal Yönetim Endeksi İşletmelerinin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Ölçülmesi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Karar problemlerinde sıralama, seçim ve sınıflama amaçlı olarak yaygın bir
şekilde kullanım alanı bulan Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinin sıralama
özellikleri ile işletmelerin finansal performanslarının ölçümüne yönelik bir model
kurulması yoluyla analiz ve değerlendirmelerin yapılması, çalışmanın konusunu
oluşturmaktadır. Çalışmada TOPSIS, ELECTRE, GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ (GİA),
VIKOR, PROMETHEE II ve MOORA referans noktası ÇKKV yöntemleri ile CRITIC
objektif ağırlık belirleme yöntemi kullanılarak 2015-2019 yılları 15 finansal oran
(kriter) ve BIST Kurumsal Yönetim Endeksinde işlem gören 25 firma ele alınmıştır.
İşletmelerin elde edilen ÇKKV sonuçları kurumsal yönetim derecelendirme
notları ve pay senedi getirileri ile karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmalar elde edilen
sıralamalar ve sıralamayı oluşturan puanlamalar (notlandırma değerleri) üzerinden
olmak üzere iki ayrı açıdan yapılmıştır. Çalışmada ayrıca 2014-2018 yıllarına ilişkin
ÇKKV sıralamaları ve ÇKKV puanları ile 2019 yılı ÇKKV sıralama ve ÇKKV
puanlarının karşılaştırılmaları yapılarak analiz ve değerlendirilmelerde bulunulmuştur.
Çalışma sonucunda ÇKKV ile elde edilen sıralama ve puanlamaların sonraki
yılları tahmin etmede kullanılabileceği görülmüştür. Bununla birlikte, sıralama ve
derecelendirme (puanlama) açısından, hem KYE derecelendirmeleri hem de pay
senedi getirileri ile ÇKKV sonuçları arasında çok düşük bir ilişkinin bulunduğu tespit
edilmiştir.
This study focuses on the analysis and evaluation of businesses' financial performance through the establishment of a model using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques, which are widely used for ranking, selection, and classification in decision problems. The study includes the application of TOPSIS, ELECTRE, Grey Relational Analysis (GRA), VIKOR, PROMETHEE II, and MOORA as reference MCDM methods, along with the CRITIC objective weighting method. The analysis is conducted on 25 companies traded on the BIST Corporate Governance Index and based on 15 financial ratios (criteria) for the years 2015-2019. The obtained MCDM results of the companies are compared with their corporate governance ratings and stock returns. These comparisons are made from two perspectives: based on the rankings and the scores (grading values) that constitute the rankings. Additionally, a comparison is made between the MCDM rankings and scores for the years 2014-2018 and those for the year 2019 to conduct analysis and evaluation. As a result of this study, it has been determined that the rankings and scores obtained according to MCDM techniques can be used to predict future years. With this, in terms of ranking and rating (scoring), very low correlation was found between both CGI ratings and stock returns with MCDM results.
This study focuses on the analysis and evaluation of businesses' financial performance through the establishment of a model using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques, which are widely used for ranking, selection, and classification in decision problems. The study includes the application of TOPSIS, ELECTRE, Grey Relational Analysis (GRA), VIKOR, PROMETHEE II, and MOORA as reference MCDM methods, along with the CRITIC objective weighting method. The analysis is conducted on 25 companies traded on the BIST Corporate Governance Index and based on 15 financial ratios (criteria) for the years 2015-2019. The obtained MCDM results of the companies are compared with their corporate governance ratings and stock returns. These comparisons are made from two perspectives: based on the rankings and the scores (grading values) that constitute the rankings. Additionally, a comparison is made between the MCDM rankings and scores for the years 2014-2018 and those for the year 2019 to conduct analysis and evaluation. As a result of this study, it has been determined that the rankings and scores obtained according to MCDM techniques can be used to predict future years. With this, in terms of ranking and rating (scoring), very low correlation was found between both CGI ratings and stock returns with MCDM results.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Performans Değerlendirmesi, Finansal Performans, Oran Analizi, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV), Topsis, Electre, Gia, Vikor, Promethee, Moora, Critic Yöntemi, Performans Sıralaması, Pay Senedi Getirisi, Kurumsal Yönetim ve Derecelendirme Notu, Performance Evaluation, Financial Performance, Ratio Analysis, Multi-Criteria Decision Making (MCDM), TOPSIS, ELECTRE, GRA, VIKOR, PROMETHEE, MOORA, CRITIC Method, Performance Ranking, Stock Returns, Corporate Governance and Rating
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Samancı, T.H., (2023). Bıst Kurumsal Yönetim Endeksi İşletmelerinin Finansal Performanslarının Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ile Ölçülmesi. (Doktora Tezi). Selçuk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya.
