Analitical and artificial neural network models of discharge value passing over ogee Spillway

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2017

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

In this study, analytical and Artificial Neural Network (ANN) models’ output of the discharge value, passing over Ogee Spillways, were compared. For this aim, a flume having 7.5 cm width, 15 cm depth and 5 m length, was used in the laboratory. Discharge values above the spillway were measured for different heads. Discharge values were also computed by the formula for the measured heads. An ANN model was set by using the experimental results in order to estimate the discharge value. So, the performance of the ANN model was investigated. As the result, it was seen that ANN model produced very successful output.
Bu çalışmada Ogee tipi bağlamalar üzerinden geçen debilerin analitik ve yapay sinir ağları model sonuçları karşılaştırılmıştır. Bunun için 7.5 cm genişliğinde, 15 cm yüksekliğinde ve 5 m uzunluğunda bir açık kanal düzeneği kullanılmıştır. Kullanılan düzenekte farklı savak yükleri geçmesi durumunda debiler ölçülmüş ve bu debiler formül kullanılarak da hesaplanmıştır. Ayrıca deneyden elde edilen sonuçlar ile yapay sinir ağları modeli kurularak debiler tahmin edilmiş ve modelin performansı araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre yapay sinir ağları modeli oldukça tatmin edici sonuçlar vermiştir.

Açıklama

URL:http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/442

Anahtar Kelimeler

Discharge, Ogee spillway, Artificial neural networks, Akım, Ogee dolusavak, Yapay sinir ağları

Kaynak

Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

5

Sayı

Künye

Yarar, A. (2017). Analitical and artifıcial neural network models of discharge value passing over ogee spillway. Analitical and artifıcial neural network models of discharge value passing over ogee Spillway. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 5, (3), 370-377.