Hücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizleri
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2000
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Üretim kaynaklarının etkili kullanımını sağlamak amacıyla son yıllarda üreticilerin ilgi odağı haline gelen ve araştırmacılar tarafından üzerinde yoğun araştırmalar yapılan Hücresel Üretim, Sistemlerinin uygulamaya geçirilmesi için ilk adım olan tasarım aşaması bu çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır. Bu çalışmada öncelikle, temelini Hücresel Üretim Sistemlerinin oluşturduğu bazı modern üretim sistemlerinden bahsedilmiş olup daha sonra H.Ü.S. tasarımında kullanılan 4 yapay zeka tekniği ve 3 sezgisel yöntem anlatılmıştır. Anlatılan yapay zeka tekniklerinden üçü ve sezgisel yöntemlerden ikisi olmak üzere toplam 5 tasarım yöntemi PASCAL programlama dilinde kodlanarak literatürden alınan toplam 10 adet test problemi üzerinde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar 4 farklı değerlendirme kriterine göre yorumlanmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Production systems, Üretim sistemleri, Artificial intelligence, Yapay zeka, Artificial neural networks, Yapay sinir ağları, Design, Tasarım, Cellular manufacturing, Hücresel üretim
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Kara, Y. (2000). Hücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizleri. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.
