Hücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizleri

dc.contributor.advisorToklu, Bilal
dc.contributor.authorKara, Yakup
dc.date.accessioned2017-01-16T12:09:11Z
dc.date.available2017-01-16T12:09:11Z
dc.date.issued2000
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractÜretim kaynaklarının etkili kullanımını sağlamak amacıyla son yıllarda üreticilerin ilgi odağı haline gelen ve araştırmacılar tarafından üzerinde yoğun araştırmalar yapılan Hücresel Üretim, Sistemlerinin uygulamaya geçirilmesi için ilk adım olan tasarım aşaması bu çalışmanın kapsamını oluşturmaktadır. Bu çalışmada öncelikle, temelini Hücresel Üretim Sistemlerinin oluşturduğu bazı modern üretim sistemlerinden bahsedilmiş olup daha sonra H.Ü.S. tasarımında kullanılan 4 yapay zeka tekniği ve 3 sezgisel yöntem anlatılmıştır. Anlatılan yapay zeka tekniklerinden üçü ve sezgisel yöntemlerden ikisi olmak üzere toplam 5 tasarım yöntemi PASCAL programlama dilinde kodlanarak literatürden alınan toplam 10 adet test problemi üzerinde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar 4 farklı değerlendirme kriterine göre yorumlanmıştır.en_US
dc.identifier.citationKara, Y. (2000). Hücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizleri. Selçuk Üniversitesi, Yayımlanmış yüksek lisans tezi, Konya.en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/3877
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectProduction systemsen_US
dc.subjectÜretim sistemlerien_US
dc.subjectArtificial intelligenceen_US
dc.subjectYapay zekaen_US
dc.subjectArtificial neural networksen_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectDesignen_US
dc.subjectTasarımen_US
dc.subjectCellular manufacturingen_US
dc.subjectHücresel üretimen_US
dc.titleHücresel üretim sistemi tasarımında kullanılan yapay zeka teknikleri ile sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması ve uygulamalı analizlerien_US
dc.title.alternativeComparison of artificial intelligence techniques and heuristic methods used in cellular manufacturing system design and their applied analysisen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
096287.pdf
Boyut:
3.49 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: