Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2014-01-03
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Tanı testleri sağlık alanında hastalıkların teşhisinde kullanılır. Tanı testlerinin performansı ve daha kolay, daha uygun tanı testinin bulunması önemli bir sorundur. Tanı testlerinin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılan duyarlılık ve seçicilik kavramları kullanılarak ROC eğrileri çizilir. Diskriminant (ayırma) analizi ve lojistik regresyon ikili sonuç değişkeni ile yapılacak olan sınıflamanın performanslarının değerlendirilmesi de yine ROC eğrileri ile yapılabilir. Bu çalışmada ayırma analizi ve lojistik regresyon analizinin performansları simülasyon çalışmasıyla karşılaştırılmıştır.
Diagnostic tests are of special importance. It is an important issue to find the better, easy and performant diagnostic test. Sensitivity and specificity are two concepts which are used in ROC curves when interpreting the performances of diagnostic tests. Interpreting the performances of discriminant analysis and logistic regression when outcome variable is dichotomous is also possible with ROC curves. We will concentrate on interpreting performances of these analyses with simulations.
Diagnostic tests are of special importance. It is an important issue to find the better, easy and performant diagnostic test. Sensitivity and specificity are two concepts which are used in ROC curves when interpreting the performances of diagnostic tests. Interpreting the performances of discriminant analysis and logistic regression when outcome variable is dichotomous is also possible with ROC curves. We will concentrate on interpreting performances of these analyses with simulations.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Tanı testi, Duyarlılık, Seçicilik, Ayırma analizi, ROC eğrisi, Lojistik regresyon, Diagnostic tests, Sensitivity, Specificity, ROC curves, Discriminant analysis, Logictic regression
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
İyisoy, M. S. (2014). Tanı test ölçütlerinde ROC eğrisi ve sınıflama analizlerinin karşılaştırılmasında kullanımı. Selçuk Üniversitesi , Yayımlnamış yüksek lisans tezi, Konya.
