Artificial Immune Systems and Applications in Industrial Problems
Yükleniyor...
Tarih
2004
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Yapay bağışıklık sistemleri (YBS), teorik bağışıklık bilimi, gözlenen bağışıklık fonksiyonları, prensipleri ve mekanizmalarından ilham alan ve karmaşık hesaplama problemlerini çözmek için geliştirilmiş bir hesaplama tekniğidir. Bu makalede, Yapay Bağışıklık Sistemlerinin tanımı, problem çözme tekniği ve endüstriyel uygulamaları yer almaktadır. Çözüm zamanı polinomiyal olmayan (Non Polinomial-NP) problemler kapsamında yer alan endüstriyel problemleri çözmek için son yıllarda geliştirilen yapay zeka tekniklerinden bir kısmı biyolojik tabanlı algoritmalardır. Bunlar; Genetik Algoritmalar, Karınca Kolonileri ve Yapay Bağışıklık Sistemleridir: Bu makalede ayrıca biyolojik tabanlı iki yöntem olan Yapay Bağışıklık Sistemleri ile Genetik Algoritma teknikleri karşılaştırılarak, güçlü ve zayıf yönleri belirlenmeye çalışılmıştır.
Artificial Immune Systems (AIS) can be defined as computational systems inspired by theoretical immunology, observed immune functions, principles and mechanisms in order to solve complex problems. In this paper; description, problem solving technique and industrial applications of artificial immune systems are presented. Biologically inspired algorithms are artificial intelligence techniques that in recent years, have been are improved to solve Non Polinomial-NP problems. These are; genetic algorithms, ant colonies optimization and artificial immune systems. Also in this paper the two biologically inspired techniques; artificial immune systems and genetic algorithms are compared, to determine their strong and weak aspects.
Artificial Immune Systems (AIS) can be defined as computational systems inspired by theoretical immunology, observed immune functions, principles and mechanisms in order to solve complex problems. In this paper; description, problem solving technique and industrial applications of artificial immune systems are presented. Biologically inspired algorithms are artificial intelligence techniques that in recent years, have been are improved to solve Non Polinomial-NP problems. These are; genetic algorithms, ant colonies optimization and artificial immune systems. Also in this paper the two biologically inspired techniques; artificial immune systems and genetic algorithms are compared, to determine their strong and weak aspects.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Yapay Bağışıklık Sistemi, Genetik Algoritmalar, Negatif Seçim, Klonal Seçim, Artificial Immune Systems, Genetic Algorithms, Negative Selection, Clonal Selection
Kaynak
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
17
Sayı
1
Künye
Engin, O. Döyen, A., (2004). Artificial Immune Systems and Applications in Industrial Problems. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 17(1), 71-84.
