Artificial Immune Systems and Applications in Industrial Problems

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorEngin, Orhan
dc.contributor.authorDöyen, Alper
dc.date.accessioned2020-03-26T16:46:52Z
dc.date.available2020-03-26T16:46:52Z
dc.date.issued2004
dc.departmentSelçuk Üniversitesien_US
dc.description.abstractYapay bağışıklık sistemleri (YBS), teorik bağışıklık bilimi, gözlenen bağışıklık fonksiyonları, prensipleri ve mekanizmalarından ilham alan ve karmaşık hesaplama problemlerini çözmek için geliştirilmiş bir hesaplama tekniğidir. Bu makalede, Yapay Bağışıklık Sistemlerinin tanımı, problem çözme tekniği ve endüstriyel uygulamaları yer almaktadır. Çözüm zamanı polinomiyal olmayan (Non Polinomial-NP) problemler kapsamında yer alan endüstriyel problemleri çözmek için son yıllarda geliştirilen yapay zeka tekniklerinden bir kısmı biyolojik tabanlı algoritmalardır. Bunlar; Genetik Algoritmalar, Karınca Kolonileri ve Yapay Bağışıklık Sistemleridir: Bu makalede ayrıca biyolojik tabanlı iki yöntem olan Yapay Bağışıklık Sistemleri ile Genetik Algoritma teknikleri karşılaştırılarak, güçlü ve zayıf yönleri belirlenmeye çalışılmıştır.en_US
dc.description.abstractArtificial Immune Systems (AIS) can be defined as computational systems inspired by theoretical immunology, observed immune functions, principles and mechanisms in order to solve complex problems. In this paper; description, problem solving technique and industrial applications of artificial immune systems are presented. Biologically inspired algorithms are artificial intelligence techniques that in recent years, have been are improved to solve Non Polinomial-NP problems. These are; genetic algorithms, ant colonies optimization and artificial immune systems. Also in this paper the two biologically inspired techniques; artificial immune systems and genetic algorithms are compared, to determine their strong and weak aspects.en_US
dc.identifier.citationEngin, O. Döyen, A., (2004). Artificial Immune Systems and Applications in Industrial Problems. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 17(1), 71-84.
dc.identifier.endpage84en_US
dc.identifier.issn1303-9709en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage71en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/T1RRM053PT0=
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/18754
dc.identifier.volume17en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectYapay Bağışıklık Sistemi
dc.subjectGenetik Algoritmalar
dc.subjectNegatif Seçim
dc.subjectKlonal Seçim
dc.subjectArtificial Immune Systems
dc.subjectGenetic Algorithms
dc.subjectNegative Selection
dc.subjectClonal Selection
dc.titleArtificial Immune Systems and Applications in Industrial Problemsen_US
dc.title.alternativeYapay Bağışıklık Sistemleri ve Endüstriyel Problemlerde Kullanımıen_US
dc.typeOtheren_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS AND APPLICATIONS IN INDUSTRIAL PROBLEMS[#97094]-83273.pdf
Boyut:
396.89 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Ortopedi ve Travmataloji/Makale Koleksiyonu