İneklerde bulanık mantık modeli ile hareketlilik ölçüsünden yararlanılarak kızgınlığın tespiti

dc.contributor.authorMemmedova, Nazire
dc.contributor.authorKeskin, İsmail
dc.date.accessioned2020-03-26T18:07:08Z
dc.date.available2020-03-26T18:07:08Z
dc.date.issued2011
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, hareket özelliği (zayıf, orta ve yüksek), ineğin hareketli olup olmaması (az hareketli, orta hareketli ve çok hareketli) ve son kızgınlıktan sonra geçen süre (kısa, normal, normalden uzun ve uzun) özellikleri bulanık mantık modeli ile birlikte kullanılarak kızgınlığın teşhisinin doğru bir şekilde tespit edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın hayvan materyalini özel bir işletmede yetiştirilen farklı yaşlardaki 117 baş siyah alaca ırkı inek oluşturmuştur. Hareket özelliği (HÖ) her bir ineğin ön sol ayağına bağlanmış olan pedometre ile ölçülmüştür. Son kızgınlıktan sonra geçen süre (SKSGS) parametresi ise önceki tohumlamalar ve kızgınlıklar hakkındaki bilgileri de içermektedir. İnek tipi (İT) olarak adlandırılan, ineğin hareketli olup olmamasına göre kesin bir giriş verisi de kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, bulanık mantık sistemi kullanıldığında kızgınlıkta olan ineklerin %98.0 gibi oldukça yüksek sayılabilecek bir oranda tespit edildiği belirtilmiştir.en_US
dc.description.abstractThe aim of this study was the accurately oestrus detection of cows by fuzzy logic model, where the traits activity, movement behavior of cows and period since last oestrus was used simultaneously. The animal material of the study formed the 117 Holstein cows in different ages grown up in private farm. The trait activity was measured by pedometer, which were attached at the left foreleg of each cow. The trait period since last oestrus include information about previous inseminations and oestrus cases. It was also used the certain input named cow’s type which determined the cow’s movement behavior. As the result of the study, the rate of the detection of cows in oestrus by using fuzzy logic system was considerable quite high as 98.0% was determined.en_US
dc.identifier.citationMemmedova, N., Keskin, İ. (2011). İneklerde Bulanık Mantık Modeli ile Hareketlilik Ölçüsünden Yararlanılarak Kızgınlığın Tespiti. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 17(6), 1003-1008.
dc.identifier.endpage1008en_US
dc.identifier.issn1300-6045en_US
dc.identifier.issn1309-2251en_US
dc.identifier.issue6en_US
dc.identifier.startpage1003en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRJeE16RTRPQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/25857
dc.identifier.volume17en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorMemmedova, Nazire
dc.institutionauthorKeskin, İsmail
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofKafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectVeterinerliken_US
dc.subjectKızgınlık tespiti
dc.subjectİnek
dc.subjectBulanık Mantık
dc.titleİneklerde bulanık mantık modeli ile hareketlilik ölçüsünden yararlanılarak kızgınlığın tespitien_US
dc.title.alternativeOestrus detection by fuzzy logic model using trait activity in cowsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Nazire MEMMEDOVA.pdf
Boyut:
596.67 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Full Text Access