Aktif çamur prosesi havalandırma havuzu askıda katı madde (AKM) konsantrasyonunun mekanistik, yapay sinir ağı ve hibrit yöntemlerle modellenmesi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGüçlü, Dünyamin
dc.contributor.authorDursun, Şükrü
dc.date.accessioned2018-09-06T06:53:19Z
dc.date.available2018-09-06T06:53:19Z
dc.date.issued2007
dc.descriptionUrl: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/118en_US
dc.description.abstractDinamik simülasyon atıksu arıtma tesislerinde işletmenin iyileştirilmesinde önemli bir araçtır. Bu çalışmada, Ankara Merkezi Atıksu Arıtma Tesisinin dinamik simülasyon modeli tasarlanmıştır. Öncelikle, evsel atıksu arıtma prosesinin mekanistik modeli Activated Sludge Model No. 1 bazında GPS-X bilgisayar programı kullanılarak geliştirilmiştir. Yapay Sinir ağı modeli de geriye yayılım algoritmasını esas alan MLP sinir ağı yardımı ile oluşturulmuştur. Daha sonra, mekanistik model yapay sinir ağı ile birleştirilmiştir. Yapay sinir ağı modellerinin en uygun ağ yapısı modellerin birçok adımda eğitilmesi ve test edilmesi ile tespit edilmiştir. Her üç model, prosesin dinamik davranışını tahmin etmek için tesisinin işletme ve laboratuar analizlerinden elde edilen aynı veriler ile oluşturulmuştur. Havalandırma tankı Askıda Katı Madde (AKM) konsantrasyonu tahmin edilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Hibrit model yaklaşımının daha başarılı sonuçlar verdiği ve tesisin işletme koşullarının ASM1 ve YSA modellerinden daha iyi tanımlandığı gözlenmiştir.en_US
dc.description.abstractDynamic simulation is an important tool for the improvement of wastewater treatment plant operation. In this study, dynamic simulation model of the Ankara central wastewater treatment plant (ACWT) were evaluated. First, a mechanistic model of the municipal wastewater treatment process is developed based on Activated Sludge Model No. 1 by using a GPS-X computer program. Artificial neural network model is also developed with the help of MLP neuronal networks based on back-propagation algorithm. Then, the mechanistic model is combined with artificial neural network in parallel configuration. The appropriate architecture of the neural network models was determined through several steps of trainings and testing of the models. Both three models are performed with the same data obtained from the plant operation and laboratory analysis to predict dynamic behaviour of the process. Using these three models, by the purpose of evaluation of treatment performance, aeration tank MLSS concentrations have been predicted and the results have been compared. It is observed that the hybrid model approach gives more successful results and describes the operation conditions of the plant better than ASM1and ANN.en_US
dc.identifier.citationGüçlü, D., Dursun, Ş. (2007). Aktif çamur prosesi havalandırma havuzu askıda katı madde (AKM) konsantrasyonunun mekanistik, yapay sinir ağı ve hibrit yöntemlerle modellenmesi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22, (4), 1-10.en_US
dc.identifier.endpage10
dc.identifier.startpage1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/12332
dc.identifier.volume22
dc.language.isotren_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesien_US
dc.relation.ispartofSelçuk Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Kategori Belirleneceken_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectModellemeen_US
dc.subjectActivated Sludge Model No.1 (ASM1)en_US
dc.subjectYapay sinir ağıen_US
dc.subjectHibrit modellemeen_US
dc.subjectEvsel atıksu arıtma tesisien_US
dc.subjectArtificial neural networken_US
dc.subjectHybrid modellingen_US
dc.subjectMunicipal wastewater treatment planten_US
dc.subjectModellingen_US
dc.titleAktif çamur prosesi havalandırma havuzu askıda katı madde (AKM) konsantrasyonunun mekanistik, yapay sinir ağı ve hibrit yöntemlerle modellenmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Dünyamin GÜÇLÜ, Şükrü DURSUN.pdf
Boyut:
118.63 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.51 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu
Çevre Mühendisliği/Makale Koleksiyonu